排序 快速排序

起泡排序&快速排序 起泡排序和快速排序都属于交换排序,时间复杂度均为O(n^2),其中心思想是各数据之间的比较,然后交换其位置,以实现有序的操作。所谓交换,就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置,交换排序的特点是:将键值较大的记录向序列的尾部移动,键值较小的记录向序列的前部移动。——百度百科一.起泡排序又称冒泡排序,是一种常见的排序方法。名字就反应了他的思想--冒泡,关键字值大像石头一样往... 阅读详情

/**
 * 1.选取一个pivot,有left和right,
 * left目的是从左往右扫,若有比pivot大的放在右边,
 * right目的是从右往左扫,若有比pivot小的放在左边
 * 扫描接收条件是left<right,相等则条件不满足
 * left == right时, a[left] = pivot;
 * 递归:
 * 对pivot值左边进行递归
 * 再对pivot值右边进行递归
*/
void quick_sort(int a[], int l, int r) {
    if (l+1 >= r) return;
    int left = l;
    int right = r-1;
    int pivot = a[l];
    while(left < right) {
        while(left < right && a[right] > pivot) right--;
        a[left] = a[right];

        while(left < right && a[left]<pivot) left++;
        a[right] = a[left];
    }
    a[left] = pivot; // 更新pivot
    quick_sort(a, l, left);
    quick_sort(a, left+1, right);
}

/* 元素交换 */
void swap(vector<int> &nums, int i, int j) {
	int tmp = nums[i];
	nums[i] = nums[j];
	nums[j] = tmp;
}
/* 哨兵划分 */
int partition(vector<int> &nums, int left, int right) {
	// 以 nums[left] 作为基准数
	int i = left, j = right;
	while (i < j) {
		while (i < j && nums[j] >= nums[left])
			j--; // 从右向左找首个小于基准数的元素
		while (i < j && nums[i] <= nums[left])
			i++; // 从左向右找首个大于基准数的元素
		swap(nums, i, j); // 交换这两个元素
	}
	swap(nums, i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
	return i; // 返回基准数的索引
}
/* 快速排序 */
void quickSort(vector<int> &nums, int left, int right) {
	// 子数组长度为 1 时终止递归
	if (left >= right)
		return;
	// 哨兵划分
	int pivot = partition(nums, left, right);
	// 递归左子数组、右子数组
	quickSort(nums, left, pivot - 1);
	quickSort(nums, pivot + 1, right);
}

快速排序总结 快速排序是冒泡排序的升级,都属于交换排序类,即通过不断比较和移动交换来实现排序。冒泡排序的实现是两两比较相邻的关键字,然后交换反序的记录,而快速排序的实现增大了记录的比较和移动的距离,将关键字较大的记录从前面直接移动到后面,关键字较小的记录从后面移动到前面,从而减小了比较次数和移动交换次数。 首先,我们看一下冒泡排序的实现 1、冒泡排序 基本思想:两两比较相邻记录的关键字,如果反序就交换记录,直到没有反序记录为止。 实现代码为: void BubbleSort(vector<int>* L) { 阅读详情

相关推荐

保姆级教程:用Docker快速部署mpromonet/webrtc-streamer实现WebRTC直播(附常见问题解决)

本文提供了一份详细的Docker部署mpromonet/webrtc-streamer的实战指南,帮助用户快速搭建WebRTC直播服务。内容涵盖从环境准备、基础部署到进阶配置与性能调优的全过程,并针对容器网络、视频流配置、跨网访问等常见问题提供了解决方案,旨在实现低延迟的流媒体传输。

dell8的博客 177

经典快速排序与随机快速排序

文章目录一、经典快速排序(一)、经典快速排序的实现理论(二)、经典快速排序的代码实现(Java)(三)、经典快速排序的时间复杂度二、随机快速排序(一)随机快速排序的实现理论(二)随机快速排序的代码实现(Java)(三)、随机快速排序的时间复杂度 一、经典快速排序 (一)、经典快速排序的实现理论 经典快速排序是用数组的最后一个数(这里记为 x )进行划分。也就是 &amp;lt;x、=x、&amp;gt;x。 有...

liyanan的博客 3044

Qt Location实战:5分钟搞定地图插件切换与卫星图源加载(附完整代码)

本文是Qt Location开发系列教程的实战指南,详细讲解如何在Qt应用中快速实现地图插件(如Esri、OSM、MapboxGL)的动态切换与卫星图源的加载。通过清晰的代码示例,帮助开发者理解插件机制,解决常见配置问题,并在5分钟内构建出具备交互式地图切换功能的应用程序。

kafka6courier的博客 527

【排序】快速排序

快速排序

喜欢你,像风走了八千里 不问归期 3009

8.2-12.4GHz喇叭天线设计

使用后处理模板的优化算法,对a1、h_horn、b1进行优化,各参数的优化区间即为之前计算得到的参数范围。由于矩形喇叭的辐射特型基本上是E面和H面扇形喇叭的结合,当波导中只是单模传播(只有TE波)时,矩形喇叭的口径可以通过远场公式推理出来。表示矩形喇叭的口径效率,进行最佳增益设计时,一般取值为0.5。从表中可以看出,该结构在8.58GHz的增益误差为2.68%>2.5%,需要对结构进行优化。建模完成,之后就是在矩形波导尾部添加波导端口激励,以及对应频率的远场监视器。,在这里,将频率定为区间的中心频率。

qq_48897427的博客 6662

从零到一:基于Docker与OSM数据构建Valhalla路径规划服务及Mapbox风格可视化

本文详细介绍了如何从零开始,基于Docker容器技术快速部署开源的Valhalla路径规划服务。通过获取免费的OSM地图数据并构建路网,最终实现服务调用与Mapbox风格的地图可视化,为出行应用原型开发或本地化路径规划服务提供了一套完整、高效的实践方案。

weixin_29297127的博客 166

[算法]快速排序与随机快速排序

与归并排序一样,快速排序也运用了分治策略,而随机快速排序是对快速排序的一种优化。

hula_hula_的博客 1636

破盾实录|Vueling航空阿卡迈防护逆向:从503挑战到Cookie生成的全流程拆解

摘要:文章分享了作者在爬取西班牙伏林航空(Vueling)机票数据时,遭遇阿卡迈(Akamai)防护系统的实战经历。起初简单的请求被拦截返回503错误,分析发现阿卡迈通过混淆JS代码实施"挑战-验证"机制,需模拟真实浏览器环境才能获取有效Cookie。作者详细拆解了逆向过程:从抓包分析JS挑战流程,到破解代码混淆和控制流平坦化,最终用Python+Pyppeteer成功模拟浏览器特征,突破防护获取数据。整个过程涉及JS反混淆、环境检测绕过和Cookie生成验证等关键技术点,为类似防护系统

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1643

图解快速排序及双路三路快速排序

前言 之前我们介绍了交换类排序中的冒泡排序,这次我们介绍另一种交换类排序叫做快速排序。快速排序的优点是原地排序,不占用额外空间,时间复杂度是O(nlogn)。 当然,对于快速排序来说,它也是有缺点的,它对于含有大量重复元素的数组排序效率是非常低的,时间复杂度会降为O(n^2)。此时需要使用改进的快速排序—双路快速排序,在双路快速排序的基础上,我们又进一步优化得到了三路快速排序。 快速排序 快速排...

子居的博客 1194

网神 SecGate 3600 防火墙 app_av_import_save文件上传漏洞(含批量验证poc)

网神 SecGate 3600 防火墙 app_av_import_save文件上传漏洞(含批量验证poc)

weixin_43567873的博客 299

基于深度学习的行人车辆检测与计数系统(UI界面+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)

从YOLOv1到最新的YOLOv8,其网络结构、训练策略和损失函数不断优化,性能持续提升。image_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择图片文件", "", "Image Files (*.jpg *.png *.jpeg *.bmp)")video_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择视频文件", "", "Video Files (*.mp4 *.avi *.mov *.mkv)")

YOLO 227

排序算法——随机快速排序

引言 随机快排是一个非常有意思的排序排序算法,它的算法思想用到了如递归、荷兰国旗问题等诸多元素,还意外的引入了随机性的概念。 以下将逐步总结三个版本的快速排序,由浅入深总结快速排序的经典实现过程。 荷兰国旗问题参考:《荷兰国旗问题》 一、快速排序1.0 在荷兰国旗问题中,我们通过简单的逻辑可以将一个数组分为两个区域或三个区域,但往往需要在题目之初给定一个 target 作为目标数以此划分。 而在快速排序算法中,这个 target 选为排序范围上的最右边的数——arr[R],我们以 R 上的数为

Morty的技术乐园 6484

CLAHE 算法学习 matlab

概念可参考: CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法学习CLAHE具体实现主要包括6个步骤。1):分块。将输入图像划分为大小相等的不重叠子块,每个子块含有的像素数为M。参考示例为8×8块。 2):计算子块直方图。 3):计算剪切阈值clipLimit 4):像素点重分配。对每个子块,使用步骤三中多余的像素重新分配。 5):直方图均衡。 6):像素点灰度值重构。(源码中采用了双线性插值) http://www.realtimer

baidu_34971492的博客 4255

快速排序

快速排序

落枫驿站 1万+

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

什么是快速排序?

文章目录快速排序快速排序简介:基本思想原理快速排序法示意图排序演示Java代码 快速排序 快速排序简介: 快速排序是对冒泡排序的一种改进。 基本思想 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都小于或者等于另外一部分的所有数据,然后再按照此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序的过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 原理 设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选 用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所

热爱编程的菜鸟 5607

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

分治之快速排序以及快速排序为何最快

算法思想 数组排序任务可以如下完成: 1)设k=a[0],将k挪到适当位置,使得比k小的元素都在k的左边,比k大的元素都在k的右边,和k相等的,不关心在k左右出现均可(O(n)时间完成) 2)把k左边的部分快速排序 3)把k右边的部分快速排序 (假设运气比较好,每次基准元素被移动到中间,这样的话时间复杂度为O(nlogn)) 如何在O(n)的时间内将数组分成两半,一般在小于基准值,一般大于基准值? 程序代码 #include<iostream> using namespace std; int

Java硬件工程师的博客 3190

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

快速排序之三路快速排序

之前介绍了快速排序和优化版的快速排序 下面再来介绍一种 【三路快速排序】 【代码实现】 //三路快速排序 template<typename T> static void quickSort3Ways(T arr[], int n) { __quickSort3Ways(arr, 0, n-1); } template<typename T> static void

qq_41033011的博客 377

十大排序之快速排序

快速排序 本文将介绍三种快速排序的方法 经典快速排序 随机快速排序 二分快速排序 经典快速排序算法思想 快速排序基于分治的思想,采用递归的方式处理子问题 选取一个哨兵k,这里假设哨兵选取数组第一个元素 即令k = arr[0] = 4 然后设立两个指针 i 和 j 分别初始化指向 第一个元素 和 最后一个元素 第一遍排序 从右往左,依次和哨兵比较,如果大于等于哨兵的值,则 j-- ,否则退出循环,然后交换 arr[i] 和 arr[j] 接着从左往右,依次和哨兵比较,如果小于等于哨兵的值,则 i++

weixin_53235736的博客 887

排序——快速排序

快速排序 过程 与归并排序类似,快速排序也运用了分治的思想。 分解:将数组A[l…r]A[l \ldots r]A[l…r]分解成两个部分A[l…mid−1]A[l \ldots mid-1]A[l…mid−1]和A[mid+1…r]A[mid+1 \ldots r]A[mid+1…r](全文默认为全闭下标集合)。并且我们要求A[l…mid−1]A[l \ldots mid-1]A[l…mid−1]中的元素,都小于等于A[mid]A[mid]A[mid],A[mid+1…r]A[mid+1 \ldots

jiahonghao2002的博客 322

快速排序和随机快速排序

原创作品 转载请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/always2015/article/details/46523531一、问题描述实现对数组的普通快速排序与随机快速排序 (1)实现上述两个算法 (2)统计算法的运行时间 (3)分析性能差异,作出总结二、算法原理:1、快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:选取一个基准元素,通过一趟排序将要排序的数据分割成独

去实验室,奔跑吧 1万+

快速排序和两路合并排序速度_图解快速排序及双路三路快速排序

如果需要查看排版好看的请搜索微信公众号放开我我还能学前言之前我们介绍了交换类排序中的冒泡排序,这次我们介绍另一种交换类排序叫做快速排序。快速排序的优点是原地排序,不占用额外空间,时间复杂度是O(nlogn)。当然,对于快速排序来说,它也是有缺点的,它对于含有大量重复元素的数组排序效率是非常低的,时间复杂度会降为O(n^2)。此时需要使用改进的快速排序—双路快速排序,在双路快速排序的基础上,我们又进...

weixin_42471590的博客 382

快速排序——交换排序

2019-06-14 快速排序(不稳定) 具体做法 附设两个指针low和high,初值分别指向第一个记录和最后一个记录,设枢轴为key; 1. 从high 所指位置起向前搜索,找到第一个不大于基准值的记录与枢轴记录相互交换; 2. 从low 所指位置起向后搜索,找到第一个不小于基准值的记录与枢轴记录相互交换。 3. 重复这两步直至low=high为止。 可以证明,函数(Quicksort)的平均计算时间是O(nlog⁡2n)O(n\log_2n)O(nlog2​n)。实验结果表明:就平均计算时间而言

Lemon Blog 1077
上一篇: 和并两个有序链表
下一篇: 算法 归并排序
最后冰吻free
博客等级 码龄12年 121粉丝 371原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值