算法 归并排序

改进的归并排序算法 归并排序的思想在于divide and conquer。一般的归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。由于需要一个附加的同样长度的辅助空间,所以它的空间复杂度为O(n)。在conquer时,笔者尝试将插入排序的思想应用于归并的过程中,从而将归并排序的空间复杂度优化至O(1)。下面是普通归并排序的实现: #include “iostream”   using namespace std; 阅读详情

https://www.jianshu.com/p/33cffa1ce613

归并排序
将两个有序的数组进行比较,将比较结果放在一个临时数组中,最后将临时数组赋值给原数组;
将一个数组分割为两个数组,在对每个数组进行再次分割,直到都是一个单一的元素后(一个元素当然是有序的)
进行两个元素进行比较,结果放在临时数组,再复制到原数组中,进行递归回溯,直到最后变成两个有序的数组进行比较

void mergeCount(int a[], int L, int mid, int R)
{
    int *tmp = new int[L + mid + R];
    int i = L;
    int j = mid + 1;
    int k = 0;
    while (i <= mid && j <= R)
    {
        if (a[i] < a[j])
            tmp[k++] = a[i++];
        else
            tmp[k++] = a[j++];
    }
    /// 判断哪个⼦数组中有剩余的数据
    while (i <= mid)
        tmp[k++] = a[i++];
    while (j <= R)
        tmp[k++] = a[j++];
    /// 将 tmp 中的数组拷⻉回 A[p...r]
    for (int p = 0; p < k; ++p)
        a[L + p] = tmp[p];
    delete []tmp;
}
void mergeSort(int a[], int L, int R)
{
    /// 递归终⽌条件 分治递归
    ///  将 A[L...m] 和 A[m+1...R] 合并为 A[L...R]
    if (L >= R)
    {
        return;
    }
    int mid = L + (R - L) / 2;
    mergeSort(a, L, mid);
    mergeSort(a, mid + 1, R);
    mergeCount(a, L, mid, R);
}
int main()
{
    int a[] = {1,3,5,2,4,6};
    mergeSort(a, 0, sizeof(a) / sizeof(int));
    for (int i = 0; i <= 5; ++i)
    {
        std::cout << a[i] << " "; 
    }
    std::cout << endl;
    return 0;
}
C++如何实现的归并排序算法 归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[first, last]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[first,last]。1、比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到temp[k]中,并令i和k分别加上1;本文主要介绍了C++实现的归并排序算法,结合实例形式详细分析了归并排序算法的原理、实现步骤、操作技巧与使用方法,需要的朋友可以参考下。赋值操作的次数是(2nlogn)。 阅读详情

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