本文详细介绍了Hadoop 2.x中YARN的运行流程，包括应用程序提交、ApplicationMaster（AM）启动、AM向YARN申请资源以及任务执行等步骤，帮助读者理解YARN如何协调和调度集群资源。
大数据Hadoop：YARN运行流程
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和计算。其中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x版本引入的集群资源管理器，负责管理集群中的计算资源和任务调度。本文将详细介绍YARN的运行流程，并提供相应的源代码示例。
YARN的运行流程可以分为以下几个步骤：
- 提交应用程序：首先，应用程序通过YARN客户端向集群提交。在提交过程中，应用程序需要指定应用程序的名称、资源需求、启动命令等信息。
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import 
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