Python多线程和多进程运行程序，并获取函数返回值

最新推荐文章于 2024-11-27 18:14:11 发布
最新推荐文章于 2024-11-27 18:14:11 发布
阅读量798 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： java 开发语言 大数据
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeHeroicX/article/details/132552726
大数据 专栏收录该内容
213 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文探讨了Python中使用多线程和多进程进行并行任务的方法，包括如何获取函数返回值。多线程适合I/O密集型任务，多进程适合CPU密集型任务。通过实例展示了threading与multiprocessing模块的用法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python多线程和多进程运行程序，并获取函数返回值

在Python中，多线程和多进程是用于并行执行任务的两种常见方式。多线程适用于I/O密集型任务，而多进程则适合CPU密集型任务。本文将介绍如何在Python中使用多线程和多进程来运行程序，并获取函数的返回值。

多线程

首先，我们来看一下如何使用多线程来并行执行任务。在Python中，可以使用threading模块来实现多线程。

import threading

# 定义一个函数，用于在多线程中执行的任务
def task():
    # 执行任务的代码
    result = 100  # 假设任务执行后返回结果为100
    <
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
获取线程返回值的几种方式
HackDyno的博客
09-23 955
我们可以在主线程中创建一个队列，然后将线程的返回值放入队列，主线程再从队列中获取返回值。在Python中，使用多线程可以实现并发执行任务，但是在多线程编程中，有时候我们需要获取线程的返回值。本文将介绍几种获取线程返回值的方式，并提供相应的源代码。根据具体的场景和需求，选择合适的方式来获取线程的返回值，以实现多线程编程中的数据交互和结果获取。方法用于等待线程执行完成，并获取线程的返回值。函数中，我们执行了一些任务，并将结果放入队列中。函数中，我们执行了一些任务，并将结果赋值给。从队列中获取线程的返回值。
Python多线程和多进程运行程序，并获得函数返回值
zhengzaifeidelushang的博客
09-07 2343
Python多线程和多进程运行程序，并获得方法返回值
Python多线程获取返回值代码实例
09-17
主要介绍了Python多线程获取返回值代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Python多种方法获取多线程返回值
蛋蛋的博客
07-02 1万+
【摘要】 近段时间，工作上需要用到多线程，并且要获取多线程的返回值，python多线程一般使用threading模块，但threading模块有个问题，无法返回线程里面运行的结果，我通过三种方法讲解如何获取多线程的返回值。 一、通过获取多线程的返回值有如下三种常用方法： 方法一：通过自定义线程类，继承Thread类，并复写run方法，在run方法中写入执行函数的方式，并把返回...
python的多进程/多线程及其返回值的获取，类比Java多线程
MJ的博客
07-21 1924
python为解释性语言，使同一时刻只能有一个线程执行，故python的多线程不是真正的多线程，在io密集型应用有更好的‘并行’效果，但python多进程能真正并很简单的实现并行。
python获取多线程及子线程的返回值
12-23
最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func = func self.args = args def run(self): self.result = self.func(*self.args) def get_result(self): tr
【python】python实现多线程并得到返回值
微雨停了的博客
04-28 7402
文章目录一、带有返回值的多线程1.1 实现代码1.2 结果二、实现过程2.1 一个普通的单线程爬虫函数2.2 一个简单的多线程传值实例2.3 实现重点三、代码实战四、学习 一、带有返回值的多线程 1.1 实现代码 # -*- coding:utf-8 -*- """ 作者：wyt 日期：2022年04月21日 """ import threading import requests import time urls = [ f'https://www.cnblogs.com/#p{page}'
python获取多线程的返回值
aaronthon的博客
04-19 333
python获取多线程的返回值 import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args=()): super(MyThread,self).__init__() self.func =...
Python获取多进程执行的返回值
FinixLei的专栏 (https://github.com/FinixLei)
03-03 9360
Python获取多进程执行的返回值
Python 多线程+多进程简单使用教程，如何在多进程开多线程
12-20
Python中的多线程和多进程是并发编程的重要概念，它们允许程序在多个任务之间并行工作，从而提高处理效率。然而，Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程在CPU密集型任务中的并行性。下面将详细讨论这两个主题。 ...
Python多进程/多线程通信实例
Moresweet 猫甜
11-27 1389
多线程（Multithreading） 是一种并发执行的编程技术，在一个进程内创建和管理多个线程，每个线程可以独立执行任务。线程是进程中的一个执行单元，多个线程共享进程的资源（如内存、文件句柄等），但可以独立调度和执行。
python多线程获取返回值
IT之一小佬的博客
02-07 2285
python多线程获取返回值
python中获取多进程返回值
_QMR_
07-29 4586
from multiprocessing import Pool def add(n): s = 0 for i in range(n): s += 1 print(f'子进程{n}') return s lists = [1, 2, 3, 4, 5] results = [] pool = Pool(processes=5) for n in lists: result = pool.apply_async(add, (n,)) results.append(result) pool
python中的多进程处理
热门推荐
刘鑫的专栏
12-20 3万+
  众所周知，python本身是单线程的，python中的线程处理是由python解释器分配时间片的；但在python 3.0中吸收了开源模块，开始支持系统原生的进程处理——multiprocessing.注意：这个模块的某些函数需要操作系统的支持，例如，multiprocessing.synchronize模块在某些平台上引入时会激发一个ImportError1)Process  要创建一个Pr
python 获取 多线程的返回值
asd5629626的博客
05-07 1457
import time import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, target=None, args=(), **kwargs): super(MyThread, self).__init__() self._target = target ...
Python获取线程返回值方法
Gefangen的博客
08-15 2148
之前有个需求需要用到Python多线程，但同时又需要获得线程执行函数后的情况，然而Python多线程并没有提供返回线程值的方法，因此需要通过其他的渠道来解决这个问题，查阅了相关资料，获取线程返回值的方法大致有如下三种，分别如下。...
puthon多进程获取函数返回值
最新发布
12-01
在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，标准库中的`multiprocessing`模块并不直接支持共享数据并获取函数返回值。但是，你可以通过一些技巧间接实现这个需求： 1. **使用`Queue`**：可以创建一个`Queue`对象，在主进程中放入需要执行的任务（包括函数），然后在子进程中执行并把结果放入队列。主进程通过从队列中读取来获取结果。 ```python from multiprocessing import Process, Queue def worker(func, args, queue): result = func(*args) queue.put(result) # 主进程 def main(): queue = Queue() proc = Process(target=worker, args=(your_function, your_args, queue)) proc.start() proc.join() # 等待子进程结束 result = queue.get() # 获取函数返回值 print(result) main() ``` 2. **使用`Pipe`**：父子进程间可以使用`Pipe`来传递数据，包括函数返回值。首先创建管道，子进程执行完毕后将结果发送给父进程。 ```python from multiprocessing import Process, Pipe def worker(conn, func, args): result = func(*args) conn.send(result) conn.close() def main(): parent_conn, child_conn = Pipe() proc = Process(target=worker, args=(child_conn, your_function, your_args)) proc.start() proc.join() result = parent_conn.recv() print(result) parent_conn.close() main() ``` 注意，以上两种方法都需要额外处理线程安全的问题，并且如果函数的返回值非常大，可能会导致内存问题。此外，由于网络通信的开销，不适合实时返回大量数据。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值