杀死YARN上的大数据任务

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本文介绍了如何使用命令行工具和Java代码示例来杀死运行在YARN上的大数据任务,包括获取应用列表、终止指定任务,以实现任务管理与资源释放。

杀死YARN上的大数据任务

在大数据处理中,运行在YARN(Yet Another Resource Negotiator)上的任务是非常常见的。有时候我们需要终止正在运行的任务,以便重新开始或者进行其他操作。本文将介绍如何使用命令行工具来杀死YARN上的任务,并附带相应的源代码示例。

首先,我们需要使用yarn application -list命令来获取当前正在运行的应用程序列表。该命令会返回应用程序的ID、用户、队列、名称和状态等信息。我们可以根据这些信息来确定要杀死的任务。

接下来,我们使用yarn application -kill <application_id>命令来终止指定的应用程序。其中,<application_id>是要杀死的任务的ID。执行该命令后,YARN将发送一个终止信号给任务,然后任务将停止运行并释放资源。

下面是一个使用Java编写的示例代码,演示了如何通过调用YARN的API来杀死任务:

import org.apache.hadoop.conf
好的,我可以用Java编写一个程序来实现这个熔断功能。 首先,我们需要使用YARN的API来获取正在运行的HiveSQL任务的相关信息,包括任务的ID、应用程序ID、临时文件的路径等。可以使用以下代码来获取这些信息: ```java YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient(); yarnClient.init(conf); yarnClient.start(); List<ApplicationReport> apps = yarnClient.getApplications(); for (ApplicationReport app : apps) { if (app.getName().equals("HiveSQL")) { // 获取应用程序ID ApplicationId appId = app.getApplicationId(); // 获取任务ID String taskId = appId.toString(); // 获取临时文件路径 List<String> tempFiles = getTempFiles(appId); // 判断临时文件是否超出阈值 if (tempFiles.size() > threshold) { // 杀死任务 killTask(taskId); } } } yarnClient.stop(); ``` 其中,`getTempFiles()`方法用于获取临时文件的路径,可以使用Hadoop的API来实现。`killTask()`方法用于杀死任务,可以使用YARN的API来实现。 在实现熔断功能时,我们可以使用线程池来定期检查任务的临时文件是否超出阈值,并且可以设置一个标志来控制程序的运行状态。示例代码如下: ```java public class HiveSQLCircuitBreaker { private static final int THREAD_POOL_SIZE = 1; private static final int CHECK_INTERVAL_SECONDS = 60; private static final int THRESHOLD = 100; private static volatile boolean running = true; public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE); executor.submit(() -> { while (running) { try { checkTempFiles(); Thread.sleep(CHECK_INTERVAL_SECONDS * 1000L); } catch (InterruptedException e) { // ignore } } }); // 等待程序退出 Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> { running = false; executor.shutdown(); })); } private static void checkTempFiles() { YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient(); yarnClient.init(conf); yarnClient.start(); List<ApplicationReport> apps = yarnClient.getApplications(); for (ApplicationReport app : apps) { if (app.getName().equals("HiveSQL")) { // 获取应用程序ID ApplicationId appId = app.getApplicationId(); // 获取任务ID String taskId = appId.toString(); // 获取临时文件路径 List<String> tempFiles = getTempFiles(appId); // 判断临时文件是否超出阈值 if (tempFiles.size() > THRESHOLD) { // 杀死任务 killTask(taskId); } } } yarnClient.stop(); } } ``` 需要注意的是,在实际使用中,我们可能还需要考虑一些其他的因素,比如任务的优先级、任务的运行时间等。
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