Python实现弗洛伊德-沃舍尔算法

Python实现弗洛伊德-沃舍尔算法

弗洛伊德-沃舍尔算法是一种用于寻找图中所有最短路径的动态编程算法。在这个算法中，我们依次遍历所有的节点，并且计算每一个节点和其他节点之间的最短路径。在此过程中，我们维护一个距离矩阵来存储当前已知的最短路径。本文将使用Python语言实现该算法，并提供完整源代码。

算法实现：

1.生成图的邻接矩阵
2.初始化距离矩阵为邻接矩阵
3.通过遍历所有节点并计算距离矩阵来计算每对节点间的最短路径

以下是代码实现：

import sys

# 定义边界值
INF = sys.maxsize
# 定义图的邻接矩阵
graph = [[0, 5