Python 实现多元回归预测模型GUI界面

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本文介绍如何用Python的tkinter库创建一个多元回归预测模型的GUI界面。通过用户输入数据,利用scikit-learn进行预测并显示结果。

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Python 实现多元回归预测模型GUI界面

在这篇文章中,我们将使用 Python 语言和 tkinter 库构建一个多元回归预测模型GUI界面。本文的主要目的是展示如何编写一个交互式界面,它可以接受用户输入数据并给出模型推理结果。

首先,让我们来看一下所需的库以及模型的实现代码:

# 导入所需库
import tkinter as tk
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt
 
 
# 创建 GUI 界面
class Application(tk.Frame):
 
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.grid()
        self.create_widgets()
 
    def create_widgets(self):
        # 标题
        self.title_label = tk.Label(self, text="多元回归预测模型")
        self.title_label.grid(row=0, columnspan=2)
 
        # 输
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