本文介绍了使用MATLAB仿真蝴蝶优化算法（BOA）并测试其在20个目标函数上的性能。BOA算法基于蝴蝶觅食行为，通过调整解空间中的位置寻找最优解。代码示例提供了适应度函数评估和如何针对不同目标函数应用算法。
BOA蝴蝶优化算法MATLAB仿真：测试20个目标函数
蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，简称BOA）是一种基于自然界中蝴蝶群体行为觅食的优化算法。它模拟了蝴蝶寻找食物时的飞行和群体协同的行为，通过不断调整解空间中蝴蝶的位置来寻找最优解。在本文中，我们将使用MATLAB对BOA算法进行仿真，并测试其在20个不同的目标函数上的性能。
以下是MATLAB实现BOA蝴蝶优化算法的源代码：
% BOA蝴蝶优化算法
function [bestSolution, bestFitness] = BOA()
% 初始化参数
populationSize
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