BOA蝴蝶优化算法MATLAB仿真：测试20个目标函数

CodeGu

于 2023-09-11 15:06:14 发布

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本文介绍了使用MATLAB仿真蝴蝶优化算法（BOA）并测试其在20个目标函数上的性能。BOA算法基于蝴蝶觅食行为，通过调整解空间中的位置寻找最优解。代码示例提供了适应度函数评估和如何针对不同目标函数应用算法。

BOA蝴蝶优化算法MATLAB仿真：测试20个目标函数

蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，简称BOA）是一种基于自然界中蝴蝶群体行为觅食的优化算法。它模拟了蝴蝶寻找食物时的飞行和群体协同的行为，通过不断调整解空间中蝴蝶的位置来寻找最优解。在本文中，我们将使用MATLAB对BOA算法进行仿真，并测试其在20个不同的目标函数上的性能。

以下是MATLAB实现BOA蝴蝶优化算法的源代码：

% BOA蝴蝶优化算法
function [bestSolution, bestFitness] = BOA()
    % 初始化参数
    populationSize =

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蝴蝶算法优化 Matlab 实现

ByteKnight的博客

09-10

603

注意：在任何优化算法的应用中，参数的选择和问题的建模都是非常重要的。在实际应用中，你需要根据具体的问题域和要解决的优化目标来调整参数和目标函数。此外，算法的性能还受到初始种群的选择、交叉和变异策略等因素的影响。在蝴蝶算法中，适应度值用于评估每个个体的解决方案的质量。在这里，我们设定种群大小为 50，迭代次数为 100，搜索空间的边界为 [-100, 100]。在每次迭代中，我们将根据蝴蝶的行为更新种群的位置。在本文中，我们将使用 Matlab 实现蝴蝶算法，并以相关的代码来展示其工作原理。

BOA蝴蝶优化算法Matlab仿真及其在20个目标函数中的测试

code_welike的博客

07-04

320

本文介绍了BOA蝴蝶优化算法在Matlab环境下的实现方法，并测试了该算法在20个不同的目标函数中的性能表现。我们可以观察到，在某些目标函数上，BOA算法在较少的迭代次数内就找到了全局最优解，而在其他目标函数上，算法则需要更长的时间和更多的迭代才能达到最优结果。这表明，BOA蝴蝶优化算法在不同的问题中具有不同的搜索效率，具体表现取决于问题的特性。本文将介绍BOA蝴蝶优化算法在Matlab环境中的仿真实现，并通过测试20个不同的目标函数来评估该算法的性能。下表列出了算法在每个目标函数上的测试结果。

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改进蝴蝶算法MBO-RNA附matlab代码 .zip

06-14

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【智能优化算法-蝴蝶算法】 3.内容：改进蝴蝶算法MBO-RNA附matlab代码 .zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

【优化算法】蝴蝶优化算法（MBO）【含Matlab源码 952期】.zip

10-11

完整代码，可直接运行

【优化求解】蝴蝶算法MBO matlab源码

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06-29

1119

Among them, F is the fragrance concentration, c is the perceived form, I is the stimulus intensity, and a is a power index. In our simulation of butterfly movements, the following hypothesis is propos...

运用ChitGPT AI大模型生成蝴蝶优化算法MATLAB代码

临风暖阳的博客

04-01

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07-12

2.内容：基于matlab的BOA蝴蝶优化算法仿真,测试20多个目标函数+代码仿真操作视频 3.用处：用于BOA蝴蝶优化算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，...

matlab-基于matlab的BOA蝴蝶优化算法仿真,测试20多个目标函数-源码

09-29

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BOA蝴蝶优化算法在Matlab仿真测试20个目标函数

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【智能优化算法】基于混合策略改进的蝴蝶优化算法(MSBOA)求解单目标优化问题matlab代码

qq_59747472的博客

02-23

610

1 简介针对蝴蝶优化算法(BOA)容易陷入局部最优和收敛性差等问题,提出一种多策略改进的蝴蝶优化算法(MSBOA).首先引入余弦相似度位置调整策略,通过旋转变化算子和伸缩变换算子进行位置更新,从而有效地保持BOA的种群多样性;其次引入动态切换概率,来平衡BOA局部阶段和全局阶段的转换;最后增加混合惯性权重策略,以提高BOA的收敛速度.使用16个基准测试函数,Wilcoxon检验以及部分CEC2014函数来验证MSBOA的有效性和鲁棒性.仿真实验结果表明,与BOA和其他改进策略BOA及其他群智能算法相比,

BOA蝴蝶优化算法matlab

10-21

matlab源码及论文

面向高维优化问题的混沌粒子群混合蝴蝶优化算法（Matlab代码实现）

weixin_66436111的博客

01-09

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摘要：为了解决蝶形优化算法（BOA）容易出现精度低、收敛慢的问题，研究的趋势是将两种或多种算法混合，以获得优化问题领域的最优解。提出了一种新的混合算法，即HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了使用立方一维映射的BOA初始化，并执行了非线性参数控制策略。此外，将粒子群优化（PSO）算法与BOA相结合，以改进全局优化的基本BOA。实验的比较结果表明，与PSO、BOA和其他已知的群优化算法相比，混合HPSOBOA在高维数值优化问题中收敛速度快，稳定性更好。关键词：蝶形优化算法（BOA）；

蝴蝶优化算法

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03-08

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哈里斯鹰优化算法算法简介香味蝴蝶的运动群智能算法学习笔记笔记内容和仿真代码可能会不断改动如有不当之处，欢迎指正算法简介 蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)[9]是Arora 等人于2018年提出的一种新的元启发式智能算法。该算法是受蝴蝶觅食和交配行为的启发而提出的。蝴蝶的行为可以描述为它们向食物源位置的协同运动，它们接收/感知并分析空气中的气味，以确定食物来源/交配伙伴的潜在方向。蝴蝶用它们的嗅觉、视觉、味觉、触觉和听觉来吸引食物和伴侣。

【优化求解】基于粒子群的混沌混合蝴蝶优化算法求解单目标优化问题Matlab代码

qq_59747472的博客

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1 简介 In order to solve the problem that the butterflfly optimization algorithm (BOA) is prone to lowaccuracy and slow convergence, the trend of study is to hybridize two or more algorithms to obtain asuperior solution in the fifield of optimization proble

【优化求解】基于柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法求解单目标优化问题matlab代码

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1 简介针对基本蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm，BOA）存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题，提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法（Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimization Algorithm，CWBOA）。通过在全局位置更新处引入柯西分布函数进行变异，在局部位置更新处引入自适应权重因子，改进了蝴蝶算法的局部搜索能力；并且引入动态切换概率 p 来权衡全局探索与局部开发过

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qq_59747472的博客

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1 简介 Sankalap Arora和Satvir Singh两位学者，通过观察蝴蝶觅食行为而受到启发，提出了一种新的群智能优化算法——蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm）。该算法的主要思想是模拟蝴蝶的觅食和求偶行为实现对目标问题的求解。具体原理如下： 2 部分代码 %% Monarch Butterfly Optimization (MBO) % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %

【蝴蝶算法】基于随机惯性权重策略+最优邻域扰动策略+动态转换概率策略的蝴蝶算法求解单目标优化问题附matlab代码IBOA...

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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法.针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢,求解精度低,稳定性差等问题,提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法.通过引...