感谢对CodeFuse的认可~

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自 CodeFuse 对外发布以来,吸引了很多开发者前来试用,也受到了业界朋友的关注,获得了一些奖项,在这里感谢大家对 CodeFuse 的认可~

2023中国「+大模型」先锋案例TOP10

在极客公园主办的“创新大会 2024”上,极客公园公布了“2023中国「+大模型」先锋案例TOP10”,蚂蚁集团 CodeFuse 作为创新先锋案例,很荣幸的入选其中~


CodeFuse 入选的颁奖词:

CodeFuse 是基于蚂蚁集团百灵代码大模型的智能研发助手,源于蚂蚁真实的开发场景及代码库沉淀,并在内部研发流程中反复验证、迭代,助力开发、DevOps到了企业IT智能化场景智能体的研发效能。目前,CodeFuse 在蚂蚁各部门落地支持40多种编程语言,10多个主流IDE平台,整体采纳率30%,代码通过AI占比20%。


在大模型落地到多个场景的过程中,代码自动生成,成为技术实现的必要环节。在这一趋势下,蚂蚁集团基于百灵大模型,推出了蚂蚁百灵研发助手 CodeFuse,帮助开发者自动生成代码、注释、测试用例等,提高研发效率。


CodeFuse 源于蚂蚁自身的开发场景及代码库沉淀,基于海量高质量代码数据和代码领域特色词表,和多任务微调技术MFT,在蚂蚁一万多内部研发人员的日常编码、测试、运维等场景中,经过反复验证与迭代。当前,CodeFuse 从研发效能、DevOps衍生到了企业IT智能化场景智能体的探索。同时,基于 CodeFuse,蚂蚁集团打造了代码大模型的完整工具链,包括:模型服务、风险防护、数据质量、平台工程。


2023年中,CodeFuse 及其必要的工具链,面向技术社区开源开放,帮助社区开发人员在此之上作研究、评价和二次开发和训练。


目前,CodeFuse 在蚂蚁各部门落地支持40多种编程语言,10多个主流IDE平台。整体采纳率30%,代码通过AI占比20%。比如,CodeFuse 在蚂蚁数字科技的SOFAStack云原生应用智能商业产品线全面融合,涵盖设计、研发、测试、运维等领域,形成从领域建模到智能运维端到端Copilot产品解决方案,提升了企业级应用的交付效率和质量,加速行业数字化降本增效。

关于「+大模型」先锋案例

大语言模型作为操作系统级的技术革新,在 2023 年涌现出强大的理解和推理能力。在大模型走向日臻完善的过程中,相信 AGI 的先行者已经率先把新一代技术底座融入进产品,来增强个体的人生。

两个月前,极客公园从产品力、商业模式创新、商业价值创造三个维度寻找+大模型的先锋实践。通过征集发现:在一个个具体而微的场景中,创业者们逐渐迭代出有效的路径和解法,把大模型「多、快、好、省」地变成了生产力,进入到各行各业。

OSCHINA“2023年度优秀开源技术团队”

近日,由 OSCHINA主办的年度优秀技术团队评选正式揭晓。 CodeFuse 凭借技术实力与开源贡献精神,成功上榜 OSCHINA 「2023 年度优秀开源技术团队」。

自 CodeFuse 开源以来,目前在 github、modelscope、huggingface 上已累计开源 26 个项目,总 star/like 数达到3k+ 、总 fork/download 数 24k+ 。其中,重点开源项目有:DevOps-Model、CodeFuse-chatbot、MFTCoder、CodeFuse-Query、Test-Agent、ModelCache、CodeFuse-evaluation 等。

 

关于奖项

在过去的一年里,国内开源力量如火如荼、不断壮大;与此同时,越来越多的团队开始积极于开源社区的创新与协作。

作为本土开源技术社区,OSCHINA 也一直在全力地支持着国内开源发展,为培育优秀的中国开源生态尽一份责任;平台有一套成熟的模式与能力帮助开源项目社区进行推广。

2023 年,我们综合了 OSCHINA 平台上各大认证官方技术团队、开源社区帐号年度发表的内容深度及广度、开展各种活动运营影响力等多方面的表现,颁发 OSCHINA “2023 年度优秀开源技术团队” 奖项,以奖励大家的创造与贡献,一起让中国的开源生态更加繁荣与发达。

R语言线性混合模型(LMM)分析 它将数据表示为固定效应和随机效应的线性组合,其中固定效应表示总体均值的影响,随机效应表示个体间的随机差异。LMM的目标是通过最大似然估计或最小二乘估计来估计模型中的固定效应和随机效应的参数。LMM结合了固定效应和随机效应,能够同时考虑个体间和个体内的变异,并适用于具有相关性的数据。目前在使用LMM的R语言包中,较常用的是lme4和nlme包,它们提供了丰富的函数和工具来拟合和分析线性混合模型。面板数据分析:LMM适用于分析具有面板结构的数据,如经济学中的面板数据或教育研究中的学生评估数据。 阅读详情

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