算法-尽可能使字符串相等-滑动窗口

本文介绍了一道关于字符串转换的算法题目,通过滑动窗口策略找到能在最大开销限制下,使两个字符串相等的最长子串。文章详细分析了题目要求,解释了滑动窗口的概念,并提供了代码实现,最后分析了算法的时间和空间复杂度。

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1、题目描述

给你两个长度相同的字符串,s 和 t。
将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销(开销可能为 0),也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时,总开销应当小于等于该预算,这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串,则返回可以转化的最大长度。
如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串,则返回 0---------------------------------------------------------------------
示例 1:
输入:s = "abcd", t = "bcdf", cost = 3
输出:3
解释:s 中的 "abc" 可以变为 "bcd"。开销为 3,所以最大长度为 3。

示例 2:
输入:s = "abcd", t = "cdef", cost = 3
输出:1
解释:s 中的任一字符要想变成 t 中对应的字符,其开销都是 2。因此,最大长度为 1。

示例 3:
输入:s = "abcd", t = "acde", cost = 0
输出:1
解释:你无法作出任何改动,所以最大长度为 1

2、题目分析

  • 首先理解什么是开销,开销就是字符串s的第i个字符->编程字符串t的第i个字符的花费,用绝对值 |s[i]-t[i]|
  • 题目除了给定两个目标字符串,还给定了一个最大开销maxCost,要求总开销不能超过这个数
  • 题目要求返回能转换的最大子字符串长度,也就是找到能转换的最大连续子字符串:滑动窗口
  • 用一个cost来统计当前窗口内的字符串转化的开销,一个max来记录可行的最大子字符串的长度
  • left标识窗口左侧,right标识窗口右侧,当窗口内开销小于限制时,right右移;当大于开销时,left左移。
  • 注意更新当前开销和最大子字符串长度

3、代码实现

class Solution {
    public int equalSubstring(String s, String t, int maxCost) {
        int cost = 0;//当前的开销
        int max = 0;//最大的可行窗口
        int left = 0,right = 0;
        while(right < s.length()){
            cost += Math.abs(s.charAt(right) - t.charAt(right));
            while(cost > maxCost){
                cost -= Math.abs(s.charAt(left) - t.charAt(left));
                ++left;
            }
            max = Math.max(max,right - left + 1);
            ++right;
        }
        return max;
    }
}

4、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)
  • 空间复杂度:O(1)
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