算法-Monotone Increasing Digits-单调递增的数字

博客主要介绍了LeetCode上的Monotone Increasing Digits问题,分析了如何判断和转换为单调递增数字的方法。通过贪心思想,当遇到数字逆序时,减少前一位并替换后续所有数字为9。代码实现中,将数字转为字符串数组处理,并优化了赋值9的操作。复杂度分析指出,算法的时间和空间复杂度均为O(logN)。

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1、题目描述

给定一个非负整数 N,找出小于或等于 N 的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
(当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。)

示例 1:
输入: N = 10
输出: 9

示例 2:
输入: N = 1234
输出: 1234

示例 3:
输入: N = 332
输出: 299

2、题目分析

  • 递增的数字是什么?前一位的要小于等于后一位的
  • 当数字只有一位的时候,本身就是递增的数字
  • 当数字是递增的时候,直接返回该数字
  • 当数字是逆序的时候,进行操作,如何保证是最大的呢?观察可以看到,如果坐标i-1的值 < i的值,将i-1的值-1,i以及后边的值都换成 贪心思想
  • 如何操作单个的int型数字的每位比较方便?转换成String类型再转换成数组类型进行操作,最后进行转型

3、代码实现

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int N) {
     /**
     * 思路:
     *  从右向左扫描数字,若发现当前数字比其左边一位(较高位)小,
     *  则把其左边一位数字减1,并将该位及其右边的所有位改成9
     */
        char[] a = String.valueOf(N).toCharArray();
        if(a.length < 2) return N;
        for(int i = a.length - 2;i >= 0;i--){
            if(a[i] - '0' > a[i + 1] - '0'){
                a[i] = (char)(a[i] -'1' +'0');
                for(int j = i + 1;j < a.length;j++){
                    a[j] = '9';
                }
            }
        }
        return Integer.parseInt(new String(a));
    }
}
  • 赋值9可以优化一下,记录一下最前边的9的位置,下次只赋值到这个位置

4、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(logN) ,N是数字,其位数是logN
  • 空间复杂度:O(logN),同上
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