算法-Group Anagrams-字母异位词分组

本文探讨了如何使用HashMap有效地解决算法问题——字母异位词分组。通过将字母异位词排序后的字符串作为键,用ArrayList保存对应值,避免了高复杂度导致的超时问题。详细分析了代码实现及时间、空间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、题目描述

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。

示例:
输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:
[
  ["ate","eat","tea"],
  ["nat","tan"],
  ["bat"]
]
说明:
所有输入均为小写字母。
不考虑答案输出的顺序。

2、题目分析

  • 题目的关键在于如何判断同分异构词
  • 刚开始的思路是用字典来判断,但这样复杂度太高,超时
  • 使用HashMap来判断,异位词排序后相等,键用排序后的词,值用一个ArrayList来保存

3、代码实现

//1、刚开始想到的方法,超时
class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        for(int i = 0;i < strs.length;i++){
            boolean flag = false;
            if(res.size() > 0){
                for(int j = 0;j < res.size();j++){
                    if(isAngagrams(res.get(j),strs[i])){
                        res.get(j).add(strs[i]);
                        flag = true;
                    }
                }
            }
            if(!flag){
                res.add(new ArrayList<>());
                res.get(res.size() - 1).add(strs[i]);
            } 
        }
        return res;
    }
    private boolean isAngagrams(List<String> list,String s){//和某一个List<>元素是异位词
        int[] l_count = new int[26];
        int[] s_count = new int[26];
        for(int i = 0;i < list.get(0).length();i++){
            l_count[list.get(0).charAt(i) - 'a']++;
        }
        for(int i = 0;i < s.length();i++){
            s_count[s.charAt(i) - 'a']++;
        }
        for(int i = 0;i < 26;i++){
            if(l_count[i] != s_count[i]){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
//使用HashMap之后  
class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String,ArrayList<String>> map = new HashMap<>();
        for(String s : strs){
            char[] ch = s.toCharArray();
            Arrays.sort(ch);
            String key = String.valueOf(ch);
            if(map.containsKey(key)) map.get(key).add(s);
            else map.put(key,new ArrayList<>(){{add(s);}});
        }
        return new ArrayList(map.values());
    }
}
//大佬解法,使用质数?

4、复杂度分析 /HashMap方法

  • 时间复杂度:O(nklogk) ,n是字符串数量,k是字符串的最大长度
  • 空间复杂度:O(nk) ,n是字符串数量,k是字符串的最大长度
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