算法-Word Pattern-单词规律

本文介绍了如何解决LeetCode上的Word Pattern问题,通过使用HashMap处理字符串中的字母与单词的一一对应关系。首先,根据题目描述判断pattern和输入字符串的长度,然后利用HashMap进行匹配检查。代码实现简洁,时间复杂度和空间复杂度均为O(N)。

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1、题目描述

给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

示例1:
输入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
输出: true

2、题目分析

  • 一个字符串对应一个字母,也就是"一一对应"的关系
  • 用什么数据结构处理这种关系最合适?当然是HashMap,一个键对应一个值
  • 用空格分离的字符串可以用Sting的split(String s)来切分成数组ss
  • 先进行初始条件判断,pattern和ss的长度不一致返回false
  • 之后依次加入HashMap
    • 数组中不包含该键,如果包含对应的值返回false,否则就加入map
    • 数组中包含改键,查看对应值是不是ss[i]对应

3、代码实现

class Solution {
    public boolean wordPattern(String pattern, String s) {
        String[] ss = s.split(" ");
        if(pattern.length() != ss.length) return false;
        Map<Character,String> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i < pattern.length();i++){
            char c = pattern.charAt(i);
            if(!map.containsKey(c)){
                if(map.containsValue(ss[i])) return false;
                else map.put(c,ss[i]);
            }else{
                if(!map.get(c).equals(ss[i])) return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

4、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)
  • 空间复杂度:O(N)
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