基于Matlab的黑猩猩算法优化单目标问题

基于Matlab的黑猩猩算法优化单目标问题

黑猩猩算法（Gorilla Algorithm）是一种基于自然界黑猩猩行为的优化算法，它模拟了黑猩猩族群中的领导者和追随者之间的协作行为。该算法具有全局寻优能力和较强的收敛性，适用于解决各种优化问题，包括单目标问题。在本文中，我们将使用Matlab编程语言实现黑猩猩算法，以求解单目标问题。

首先，让我们定义单目标问题。假设我们要优化一个具有n个变量的目标函数。我们的目标是找到使目标函数取得最小值的变量值组合。现在，我们将使用黑猩猩算法来解决这个问题。

以下是Matlab中使用黑猩猩算法求解单目标问题的代码实现：

% 参数设置
max_iter = 100;          % 最大迭代次数
pop_size = 50;