大猩猩优化算法（Matlab代码实现）

最新推荐文章于 2024-11-11 21:21:24 发布
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分类专栏： 单、多目标智能算法 文章标签： matlab 算法 开发语言 大猩猩算法
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本文介绍了人工大猩猩部队优化器（GTO），这是一种受大猩猩社会智能启发的新型元启发式算法。通过与多种现有算法进行比较，GTO在多数基准函数和工程问题上表现出优越的性能，尤其在高维问题中。文章包括算法概述、运行结果展示以及完整的Matlab代码实现。

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目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

元启发式在解决优化问题方面发挥着关键作用，其中大多数都受到自然界中自然生物集体智慧的启发。本文提出了一种新的元启发式算法，其灵感来自自然界大猩猩部队的社会智能，称为人工大猩猩部队优化器（GTO）。在这个算法中，大猩猩的集体生活被数学公式化，并设计了新的机制来进行探索和开发。为了评估 GTO，我们将其应用于 52 个标准基准函数和 7 个工程问题。弗里德曼检验和威尔科克森秩和统计检验将所提

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大猩猩部队优化算法（Gorilla Troops Optimizer，GTO）
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大猩猩部队优化算法其灵感来源于大猩猩部队在自然界中的社会智能。将大猩猩的集体社会生活习性数学化，从而提出了具体的数学机制。
【人工大猩猩部队优化算法】基于人工大猩猩部队优化算法求解单目标优化问题（GTO）含Matlab源码
qq_59747472的博客
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1 简介 元启发式算法在解决优化问题中起着至关重要的作用，其中大多数都受到自然界中自然生物的集体智慧的启发。 本文提出了一种新的启发式算法，其灵感来自于大猩猩部队在自然界中的社会智能，称为人工大猩猩部队优化器（GTO）。 在这个算法中，大猩猩的集体生活是用数学公式表示的，并且设计了新的机制来进行探索和开发。 为了评估 GTO，我们将其应用于 52 个标准基准函数和 7 个工程问题。 Friedman 检验和 Wilcoxon 秩和统计检验在统计上比较了所提出的方法与几种现有的元启发式方法。 结果表明，GT
改进的大猩猩部队优化算法（Modified Gorilla Troops Optimizer，MGTO）（原文作者）
鹤鸣优化的博客
03-07 1633
大猩猩部队优化算法(Gorilla Troops Optimizer, GTO)是于2021年提出的元启发式算法，其灵感来自于大猩猩在自然界中的社会行为。将大猩猩的集体社会生活习性数学化，从而提出了具体的数学模型。
为了不把黑人兄弟认作大猩猩，谷歌的算法连真的大猩猩都不认识了
量子位
01-13 2001
李林 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI2015年，黑人兄弟Jacky Alciné震惊地发现，他们被Google图像识别算法歧视了：Google Photos竟然把他的黑人朋友分类成了“大猩猩”！Google立刻同表震惊，并迅速道歉承诺整改。到现在，两年半过去了，Google整改效果如何呢？《连线》杂志说，并没有真的改正错误，只是……为图像识别算法去掉了“大猩猩gorilla”这个类
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08-28
- `GTO` 可能是一个包含GSA算法实现的Matlab代码文件或函数库，包含初始化、更新规则、适应度计算等功能模块。 4. **优化实践**： - 参数调整：GSA中的学习参数、群体规模等对算法性能有很大影响，需要通过实验...
【创新未发表】基于黑猩猩优化算法Chimp优化ELM实现负荷预测算法研究Matlab代码.rar
11-09
本研究的Matlab代码提供了参数化编程的实现，这意味着用户可以方便地更改参数，以适应不同的数据集和预测需求。此外，代码中详细的注释可以帮助用户更好地理解算法和程序结构，特别适合那些对Matlab编程和负荷预测...
多策略黑猩猩优化算法(EOSMICOA)的MATLAB实现及其工程应用
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【SCI2区】黑猩猩优化算法Chimp-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现.rar
09-11
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MTLab_ML_UnityTask:MonkeyLogic的任务目录（2019年3月23日，版本182）将通过LSL与Unity交互
04-13
ML_UnityVR_Task MonkeyLogic的任务目录（2019年3月23日，版本182）将通过LSL与Unity交互 只需将回购复制到monkeylogic的任务文件夹中即可。 请记住，用于Matlab的LSL库是为64位Windows 10计算机编译的。 您可能需要针对特定​​系统进行重新编译。 我正在使用MonkeyLogic 2019年3月23日版本182。但是我没有更改源，因此在此之后它应该可以使用。 我使用的安装程序应该在Temp存储库的gdrive链接中。 Windows 10上适用于Matlab的LSL Build 下载并安装Microsoft Visual Studio 从安装程序G-Drive下载并安装CMake和Boost。 -对于CMake：选中该框以将其添加到路径（适用于所有用户）。 下载并解压缩LSL的zip文件：liblsl-58b51d
人工大猩猩部队优化算法（GTO）优化BP神经网络原理及MATLAB代码复现
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【智能算法应用】北方苍鹰算法求解二维栅格路径规划问题
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1] 梁景润,刘丽桑,陈炯晖,等.多策略优化麻雀搜索算法及其路径规划的应用[J].福建理工大学学报,2023,21(06):605-612.栅格法模型最早由 W.E. Howden 于 1968 年提出，障碍物的栅格用黑色表示，可通过的自由栅格用白色表示。[3] 张恩浩.基于麻雀搜索算法的移动机器人路径规划算法研究[D].重庆理工大学,2022.[2] 邓明杰.面向路径规划的群智能优化算法研究[D].江西理工大学,2023.求解二维路径规划问题时，一般采用八领域搜索。
改进人工大猩猩优化算法(CGTO)
2301_77309272的博客
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但总的来说，CGTO算法效果仍然优秀(可与网上改进的算法进行比较，也可与paper里效果比较，看收敛精度与收敛速度)，无论您是想优化神经网络，还是优化pid或者其他工程应用(不提供工程应用的程序)，都是不错的选择。改进人工大猩猩优化算法(CGTO)，自己研究的改进方法，没有任何成果产出，有没有一款较新的智能算法且效果好一些的呢，那么今天它来了，CGTO通过改进勘探阶段公式，混沌映射以及C的公式还有开发阶段的更新公式。效果比我改进的北方苍鹰算法好一些，比改进的沙丘猫群算法差一点。
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一、算法简介 ​大猩猩体型比黑猩猩、猩猩都要大得多，是最大的类人猿，也是最大的灵长类动物。大猩猩的身体极为粗壮、剽悍和鲁莽，身高与人类相差不多，但体重则要大得多。一般全身被黑色长毛，但面部、耳朵、手足等均无毛，也没有须毛，颜面皮肤皱褶很多，长相十分丑陋而凶恶。头大，额低，头顶部有发达的矢状脊，雄兽还有较厚的冠垫，所以显得高大隆起如塔，眉脊高耸。双眼深深凹陷，距离较宽，眼膜为褐色。鼻梁塌陷，鼻孔特大而且具有光泽，有隆起的褶状鼻翼。耳朵很小。吻部突出，嘴巴很大，犬齿发达，如同老虎的獠牙一般。齿式与人类同。肩膀又
【智能算法】人工大猩猩部队优化算法（GTO）原理及实现
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03-28 1880
GTO算法包括三种探索机制，对应大猩猩的三种迁移位置。当随机数小于概率阈值 p(0.03) 时，大猩猩向未知地点迁移；当随机数小于0.5时，大猩猩向已知地点迁移；当随机数大于或等于0.5时，大猩猩向同伴迁移。2021年，B Abdollahzadeh等人受到大猩猩社会行为启发，提出了人工大猩猩部队优化算法（Artificial Gorilla Troops Optimizer, GTO）。GTO模拟了大猩猩的。
基于人工大猩猩部队算法优化的核极限学习机(KELM)回归预测
Jack旭的博客
04-05 656
摘要：本文利用人工大猩猩部队算法对核极限学习机(KELM)进行优化，并用于回归预测.
【Matlab】智能优化算法_人工大猩猩部队优化算法GTO
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大猩猩和其他类人猿一样，有感情，制造和使用工具，建立牢固的家庭纽带，思考自己的过去和未来。一些研究人员认为，大猩猩也有内心的感情或宗教倾向。平均而言，大猩猩在白天会进行休息、旅行和吃饭等活动。大猩猩的饮食因物种而异。山地大猩猩主要是草食性动物，以树叶、茎、果核和树枝等物质为食，而水果在它们的食物中只占很小的一部分。大猩猩以群体形式生活，称为 “部队”，由一只成年雄性大猩猩或银背大猩猩群体（见图2）和几只成年雌性大猩猩及其后代组成。然而，也有一些群体，包括几只雄性大猩猩。
【智能算法】黑猩猩优化算法（ChOA）原理及实现
Logic_9527的博客
03-25 1344
参数 a 为 [−2f, 2f] 之间的随机变量, 假设 a 的值为 [−1, 1] 时猎物停止移动, 此时黑猩猩必须攻击猎物结束捕猎, 因此采取降低 f 值的方式迫使黑猩猩结束捕猎, 黑猩猩的下一个位置可以在当前位置与猎物位置之间的任意位置。开发阶段，黑猩猩进行实际的攻击行为。式中, d(t) 为猎物与黑猩猩之间的距离, t 为当前迭代次数, a、c 为系数向量, m 是由混沌映射产生的混沌向量, XP 为猎物的位置向量, XC 为黑猩猩的位置向量。
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