hdu4685 Prince and Princess(tarjan强连通分量+二分图匹配)

本文介绍如何使用强连通分量算法解决王子与公主的匹配问题,包括求解完美匹配及最大匹配情况下的可能集合。通过构建图模型并进行SCC分析,找出每个王子可选择的公主集合。

思路来源

https://blog.youkuaiyun.com/sdj222555/article/details/9990131

预备题目

poj1904 King's Quest

n个(n<=2000)王子,n个公主,

已知第i个王子喜欢ki个公主,以下给出k个数代表各个公主编号

最后给出一种完美匹配,代表第j个公主最终选择了哪个王子

要求求出每个王子的可能喜欢的公主集合,使得王子选这个集合里的任意一个公主

都存在方式能达到完美匹配,依次输出第i个王子的公主集合编号,集合内按增序输出

预备题目题解

王子向自己喜欢的公主连边,在完美匹配中公主选择了哪个王子就向哪个王子连边,

不妨把一对夫妻看作一个点缩点,那么,夫妻A和B能换妻当且仅当A的夫指向B的妻,且B的夫指向A的妻

也就是,在新的缩点后的图里,A和B还位于同一个强连通分量里,

由于强连通分量具有类似的传递性,

即A和B位于一个强连通分量里,B和C位于一个强连通分量里,那么ABC一定在一个强连通分量里

只需要求一次强连通分量,去判断和王子在相同的强连通分量里,有哪几个公主,输出即可

预备题目代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=2e3+5;
const int M=2e5+1e4;//2e5+2e3 
int head[N*2],cnt;
int low[N*2],dfn[N*2],stack[N*2],par[N*2],num,now,top,tot;
bool In[N*2]; 
int n,k,v,len;
struct edge{int to,next;}e[M];
vector<int>ans;
int Scan()     //输入外挂
{
    int res=0,ch,flag=0;
    if((ch=getchar())=='-')
        flag=1;
    else if(ch>='0'&&ch<='9')
        res=ch-'0';
    while((ch=getchar())>='0'&&ch<='9')
        res=res*10+ch-'0';
    return flag?-res:res;
}
void Out(int a)    //输出外挂
{
    if(a>9)
        Out(a/10);
    putchar(a%10+'0');
}
void init()
{
	memset(head,0,sizeof head);
	memset(In,0,sizeof In);
	memset(low,0,sizeof low);
	memset(dfn,0,sizeof dfn);
	memset(par,0,sizeof par);
	cnt=num=top=tot=0;
}
void add(int u,int v)
{
	e[++cnt].to=v;
	e[cnt].next=head[u];
	head[u]=cnt;
}
void dfs(int u)
{
	low[u]=dfn[u]=++num;
	In[u]=1;
	stack[++top]=u;
	for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
	{
		int v=e[i].to;
		if(!dfn[v])
		{
			dfs(v);
			low[u]=min(low[u],low[v]);
		}
		else if(In[v])
		{
			low[u]=min(low[u],dfn[v]);
		}
	}
	if(low[u]==dfn[u])//环的第一个点 
	{
		tot++;
		do
		{
			now=stack[top--];
			par[now]=tot;
			In[now]=0;
		}while(now!=u);
	}
}
int main()
{
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		init();
		for(int i=1;i<=n;++i)
		{
			k=Scan();
			for(int j=1;j<=k;++j)
			{
				v=Scan();
				add(i,v+n);
			}
		}
		for(int i=1;i<=n;++i)
		{
			v=Scan();
			add(v+n,i);
		}
		for(int i=1;i<=n;++i)
		if(!dfn[i])dfs(i);
		for(int u=1;u<=n;++u)
		{
			for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
			{
				int v=e[i].to;
				if(par[u]==par[v])
				ans.push_back(v-n); 
			}
			sort(ans.begin(),ans.end());
			len=ans.size();
			Out(len);
			for(int i=0;i<len;i++)
			putchar(' '),Out(ans[i]);
			ans.clear();
			puts("");
		}
	}
	return 0;
}

题目

n(n<=500)个王子,m(m<=500)个公主,n、m未必相等

已知第i个王子喜欢ki个公主,以下给出k个数代表各个公主编号,并不给出最大匹配

要求求出每个王子的可能喜欢的公主集合,使得王子选这个集合里的任意一个公主

都存在方式能达到完美匹配,依次输出第i个王子的公主集合编号,集合内按增序输出

题解

考虑类似poj1904的做法,先求出最大匹配,hungary中dfs的时候cx[]cy[]记录一下两边具体连了谁

cx[i]记录第i个王子选择了哪个公主,cy[j]记录了第j个公主选择了哪个王子

求得一种匹配方案,然后在这种方案里把cx[i]向i连边

考虑没有被匹配的王子cx[k],对每个cx[k]都建一个虚拟公主,使之被cx[k]匹配,且被所有王子喜欢

同理,考虑所有没被匹配的公主cy[l],对每个cy[l]都建一个虚拟王子,使之被cy[l]匹配,且喜欢所有公主

这样如果最大匹配个数为x,没被匹配上的王子为n-x,没被匹配上的公主为m-x

虚拟王子就为m-x个,虚拟公主就为n-x个,总的王子和公主个数各为n+m-x个,

两边王子公主相等之后,再求一遍SCC,将实际存在的公主编号存入王子集合即可

感性理解一下,之所以可行,是王子1匹配了公主A,王子2匹配了虚拟公主B,

1、2、A、B位于同一强连通分量内,就相当于可等价为,王子1匹配了虚拟公主B,王子2匹配了A,二者可换

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=1005;
const int M=N*N;//N*N+N 
int head[N*2],cnt;
int cx[N*2],cy[N*2];
int low[N*2],dfn[N*2],stack[N*2],par[N*2],num,now,top,tot;
bool In[N*2],vis[N*2]; 
int t,n,m,k,v,len,mx,all;
struct edge{int to,next;}e[M];
vector<int>ans;
void init()
{
	memset(head,0,sizeof head);
	memset(In,0,sizeof In);
	memset(low,0,sizeof low);
	memset(dfn,0,sizeof dfn);
	memset(par,0,sizeof par);
	cnt=num=top=tot=0;
}
void add(int u,int v)
{
	e[++cnt].to=v;
	e[cnt].next=head[u];
	head[u]=cnt;
}
void tarjan(int u)
{
	low[u]=dfn[u]=++num;
	In[u]=1;
	stack[++top]=u;
	for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
	{
		int v=e[i].to;
		if(!dfn[v])
		{
			tarjan(v);
			low[u]=min(low[u],low[v]);
		}
		else if(In[v])
		{
			low[u]=min(low[u],dfn[v]);
		}
	}
	if(low[u]==dfn[u])//环的第一个点 
	{
		tot++;
		do
		{
			now=stack[top--];
			par[now]=tot;
			In[now]=0;
		}while(now!=u);
	}
}
bool dfs(int u)
{
	for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
	{
		int v=e[i].to;
		if(!vis[v])
		{
			vis[v]=1;
			if(cy[v]==-1||dfs(cy[v]))
			{
				cx[u]=v;
				cy[v]=u;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
int hungary()
{
	int res=0;
	memset(vis,0,sizeof vis);
	memset(cx,-1,sizeof cx);
	memset(cy,-1,sizeof cy);
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		memset(vis,0,sizeof vis);
		res+=dfs(i);
	}
	return res;
}
int main()
{
	scanf("%d",&t);
	for(int cas=1;cas<=t;++cas)
	{
		scanf("%d%d",&n,&m);
		mx=max(n,m);
		init();
		for(int i=1;i<=n;++i)
		{
			scanf("%d",&k);
			for(int j=1;j<=k;++j)
			{
				scanf("%d",&v);
				add(i,v+mx);
			}
		}
		hungary();
		for(int i=1;i<=n;++i)
		if(~cx[i])add(cx[i],i);//存在最大匹配
		all=2*mx;//[1,mx][mx+1,2*mx]是实际的王子 公主 
		for(int i=1;i<=n;++i)
		{
			if(~cx[i])continue;
			all++;//虚拟公主 被所有人喜欢 匹配给没有公主的王子 
			for(int j=1;j<=n;++j)
			add(j,all);
			cx[i]=all;cy[all]=i;add(all,i);
		} 
		for(int i=mx+1;i<=mx+m;++i)
		{
			if(~cy[i])continue;
			all++;//虚拟王子 喜欢所有公主 匹配给没有王子的公主
			for(int j=mx+1;j<=mx+m;++j)
			add(all,j);
			cx[all]=i;cy[i]=all;add(i,all); 
		} 
		for(int i=1;i<=all;++i)
		if(!dfn[i])tarjan(i);
		printf("Case #%d:\n",cas);
		for(int u=1;u<=n;++u)
		{
			for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
			{
				int v=e[i].to;
				if(par[u]==par[v]&&v<=2*mx) 
				ans.push_back(v-mx); 
			}
			sort(ans.begin(),ans.end());
			len=ans.size();
			printf("%d",len);
			for(int i=0;i<len;i++)
			printf(" %d",ans[i]);
			ans.clear();
			puts("");
		}
	}
	return 0;
}

 

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性与高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展与嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性与低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量与增量结合的版本策略、索引与缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库与对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能与可维护性之间的平衡。
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