牛客小白月赛16 I.石头剪刀布(期望dp or 高斯消元)

本文介绍了一个关于石头剪刀布游戏的数学问题,玩家根据不同的胜负概率,在一系列格子中前进并最终到达终点。文章通过动态规划的方法求解了玩家到达终点所需的平均游戏次数,并提供了一种高效的算法实现。

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题目

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/949/I
来源:牛客网

小阳和小石玩石头剪刀布的游戏,他们在地上画了 n(n<=100) 个长度为 1 的格子。

小阳一开始在 1 号格子,如果小阳赢了,那么他就能往前走 1 格(若在 n 号格子,则不往前走)。

如果输了,就倒退 1 格(若在 1 号格子,则不往后走),平局原地不动。

小阳已经知道了他石头剪刀布赢的概率是 a,平的概率是 b,显然输的概率是 1−a−b。

求小阳走到 n 号格子期望进行多少局石头剪刀布。

答案对 1e9+7 取模。

a、b<1e9+7,已经对1e9+7取过模。

思路来源

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/view-submission?submissionId=40831772

题解

可以用dp[i]代表从i走到n需要几步,

dp[i]=(胜率*dp[max(i+1,n)]+平率*dp[i]+负率*dp[min(i-1,1)])+1,dp[n]=0,高斯消元O(n*n*n)

据说,也可以联立dp[i],dp[i-1],dp[i-2]求dp[i]+dp[i-1]+dp[i-2]推系数

 

但也可以用如下方式,

dp[i]表示从i跳到i+1期望次数,胜率a,不妨记负率b,平率1-a-b

a[i]=a+b*(a[i-1]+a[i]+1)+(1-a-b)*(a[i]+1)

a[i]就是从从i跳到i+1的期望次数,

①a是一次成功

②b后退到i-1所以要从i-1到i,再从i到i+1,加上这一次1,

③最后1-a-b代表不动,从i到i+1,多加这一次

④a[1]不退,所以只有一步*a+(多一步)*1-a

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod=1e9+7;
const int N=105;
ll modpow(ll x,ll n,ll mod)
{
    ll res=1;
    for(;n;n/=2,x=x*x%mod)
        if(n&1)res=res*x%mod;
    return res;
}
ll dp[N],ans;
int n,a,b;
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&a,&b);
    dp[1]=modpow(a,mod-2,mod);
    ans+=dp[1];
    b=((1-a-b)%mod+mod)%mod;
    for(int i=2;i<n;++i)
    {
        dp[i]=(1+1ll*b*dp[i-1]%mod)*dp[1]%mod;
        (ans+=dp[i])%=mod;
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

 

### 关于牛客小白109的信息 目前并未找到关于牛客小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于牛客网举办的系列算法竞,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在牛客小白13中,有道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(' ') x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == '1': update_subtree(target_node, 1) elif op_type == '2' and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == '3': path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == '4': pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了个可借鉴的设计思路。 ####
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