小白也能秒会！Rust+DeepSeek打造本地大模型知识库，响应速度直追ChatGPT

本文详细介绍"nway_brain"项目，使用Rust后端语言搭配DeepSeek模型，构建可本地部署的知识库问答引擎。项目包含数据层、检索层、语义缓存层、推理层和接入层五大模块，支持多路检索、语义缓存、流式输出，实现ms级响应速度，确保数据安全。提供完整API接口、配置说明和测试数据，帮助开发者从零开始搭建企业级本地大模型知识库系统。

1. 项目背景与设计目标

在很多企业/个人场景下，我们并不需要复杂的在线服务，只想要：

• 本地可部署

  ，数据不出机

• 支持 DeepSeek 等推理增强模型

• 对接个人/团队知识库（接口调用方式等）

• 延迟尽可能低，最好做到 ms 级别“感觉上秒回”

• 可以方便地集成到 CLI / Web / 其他服务中

于是我们设计了一个实验性项目：nway_brain —— 用 Rust 作为主后端语言，搭配 DeepSeek 模型，实现一个可本地部署的知识库问答引擎，并加上 端到端语义缓存，尽可能压榨响应速度。

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2. 总体架构概览

整体架构可以拆成五个模块：

1. 数据层

• 原始文件：我们不关心，在于你通过测试的API处理
• 向量索引：存放在本地向量数据库（如 LanceDB）
• 元信息：文档 ID、段落位置、标签等

2. 检索层（Retriever）

• 负责从向量库里找到最相关的 Top-K 片段
• 支持多路检索（BM25 + 向量检索融合）

3. 语义缓存层（Semantic Cache）

• key：用户 query 向量
• value：模型最终答案（含引用）
• 命中策略：相似度超过阈值直接返回缓存结果

4. 推理层（LLM / DeepSeek）

• 将检索结果 + 历史对话拼成 Prompt
• 通过 HTTP 调用 DeepSeek API 或本地部署的推理服务
• 支持流式输出 / 中途打断

5. 接入层

• HTTP / gRPC API
• CLI 客户端
• 简易前端（可选）

简单用 ASCII 图表示如下：

┌──────────────┐          │  CLI / Web   │          └──────┬───────┘                 │ HTTP/gRPC        ┌────────▼─────────┐        │   nway_brain     │        │  (Rust Service)  │        └───┬────────┬─────┘            │        │     ┌──────▼─┐  ┌───▼────────┐     │语义缓存│  │   检索层   │     └────┬───┘  └────┬───────┘          │           │          │     ┌─────▼───────┐          │     │ 向量数据库  │          │     └─────┬───────┘          │           │     ┌────▼───┐  ┌────▼───────┐     │ Deep-  │  │ 原始文档库 │     │ Seek   │  └────────────┘     └────────┘

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3. 配置文件config.ini：

# Server 配置[server]host = 0.0.0.0port = 13000# Storage 配置[storage]data_dir = ./dataembed_model = BAAI/bge-small-zh-v1.5# LLM 配置[llm]enable_gpu = truemodel_path = models/llm/qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguftokenizer_path = models/llm/qwen2.5_tokenizer.jsonmax_new_tokens = 256

我们在models/llm/下有DeepSeek的模型文件qwen2.5-3b-instruct-q4_k_m.gguf,如果要使用它，则替换即可

这里默认的http api端口为13000，你可以根据需要修改。 以下文档中api相关的接口会以http://127.0.0.1:13000/api/开头。

** 切记：本服务支持GPU也支持CPU，请根据需要选择启动方式 **

4. 启动服务

./nway_brain_gpu

5. API接口

详见nway_brain_api_docs.md

功能	方法	路径
Prometheus 指标	GET	/metrics
创建业务	POST	/api/business/create
删除业务	DELETE	/api/business/{id}
新增知识条目	POST	/api/business/{id}/knowledge
删除知识条目	DELETE	/api/business/{id}/knowledge/{kid}
更新业务配置	POST	/api/business/{id}/config
业务问答（RAG/FAQ）	POST	/api/business/{id}/query

6. 测试数据

在我们的下载包中有一个test文件夹，里边有两个文件：

1. init_water_data.py ，它是一个用来帮我们进行初始化话术数据的脚本。

7. 下载地址

通过网盘分享的文件：Nway_brain 链接: https://pan.baidu.com/s/12xjmlSKgn8t4yBjayDxZ2Q?pwd=gtyw 提取码: gtyw

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