AI Agent的“末班车”即将发车!这是普通人抓住技术红利的最后机会,再不上车就晚了!

自2017年起,DataFun社区便始终专注于大数据与人工智能的技术落地与应用交流。与其他社区不同,我们不仅组织会议,更通过企业微信与数百个精准垂直的社群进行深度运营,常年陪伴着数十万开发者的成长。这种“社区”基因,让我们能第一时间洞察您的真实需求,并积累了业界最丰富的、源自中国本土企业的实战案例库,真正为您铺就一条可靠、实用的成长路径。

进入“Agent元年”,技术迭代一日千里。为帮助更多技术伙伴应对这场变革,我们已前瞻性地策划了2026年以 “Agentic AI”为核心的多场线下峰会。现在,就让我们正式将这份对未来的投资,融入您的会员权益中。

💡 贯穿全年:AGENTIC AI 架构师的“三站式”进化蓝图

AGENTIC AI 超级智能体系统架构峰会是一个贯穿全年的系列会议,致力于追踪 Agentic AI 从前沿研究到工程落地的持续进化。它不仅仅是单次的技术分享,而是帮助开发者和架构师建立起一套系统化、持续迭代的 Agentic AI 知识体系。

I. 系列会议的亮点与价值(持续进化的核心)

本次系列峰会的核心价值在于其对 “系统架构” 和 “工程实践” 的持续聚焦,确保参会者始终站在技术趋势的最前沿:

  • 持续的主题深度:三场峰会的主题始终锁定在 Agent Foundation Model、AgentOS、面向 Agent 的记忆工程、以及 Agent 可信治理 等核心工程难点上,确保每次分享都是对构建下一代系统的深度探索。
  • 知识的迭代积累:随着行业发展,不同场次的会议内容会根据最新的技术突破进行调整,例如,第一场可能侧重于基础框架(如 Agent Dev Tool),后续场次则可能深入 DataAgent 或 自主决策 Agent 的应用案例,提供一套持续学习的解决方案。
  • 最佳实践的更新:聚集各大厂和创业公司的实战经验,分享在不同阶段的架构选择、工具调优和避坑指南,确保您获得的知识是最新的 “生产级” 蓝图。

II. 2026 年度会议日程(年度进化路径)

本年度系列峰会将在不同城市展开,覆盖核心技术与区域实践:

场次时间地点核心价值
开年首站1月 16-17日北京掌握 Agentic AI 的核心基础架构与年度技术趋势启动。
年中聚焦6月 19-20日北京深入 AgentOS 实践与多 Agent 协作框架的解决方案。
秋季收官9月 18-19日上海总结全年落地案例,聚焦数据智能体与企业级应用(如金融、电商等)。

本表格展示目前会议规划,具体以实际落地时间为准

III. 从 “技术追随者” 进化为 “系统架构师”:

参加整个系列会议的价值在于帮助您从 “技术追随者” 进化为 “系统架构师”:

  • 构建连续知识流: 将每一次峰会视为技术学习曲线上的重要节点,确保您的知识体系能够跟随 Agentic AI 螺旋式上升的进化速度 同步更新。
  • 跨区域交流: 获得与不同地区、不同行业背景的顶尖专家和开发者 面对面交流 的机会,打破地域限制,获取更全面的产业视角。
  • 投资长远发展: 通过持续学习和人脉积累,为个人或企业的 Agentic AI 战略发展提供 可靠的决策支持。

我们诚挚邀请每位会员朋友参与这一贯穿全年的技术盛宴,构建面向未来的超级智能体系统!

💡为什么我们必须在线下相见?

在信息爆炸的今天,为何我们仍坚信面对面的价值?因为真正的启发、信任与深度合作,无法仅通过屏幕建立。 线下会议是构建高质量同行人脉、寻找实战灵感与职业机遇的不可替代的场域。 它是我们线上社区关系的升华,也是DataFun为您精心打造的“技术共振场”。在这里,您收获的将不只是知识,更是一个能伴随您整个职业生涯的优质圈子。

会员重磅升级!全年免费参会!2026会员核心权益升级,免费参与价值千元的Agentic AI等线下峰会(预计全年3场),年费12月15日将调至1999元,从即日起截至锁定享早鸟价1499元!

【亮点对比:看见真正的“加量不加价”】

亮点升级前🚀 升级后
【多】● 3000+案例分享 ● 5000+专家资源 ● 140+峰会专栏保留全部+Summit峰会线下任你享
【快】● 最前沿的趋势 ● 最新的行业动态 ● 覆盖多模态、AI Agent、RAG、chatBI、数据治理等最热话题保留全部+线下VIP席位,与专家零时差交流
【好】学习线上避坑“真经” ● 适合中国企业自己的案例落地 /避坑指南 ● 一线大厂P7级别权威专家分享保留全部+线下学习,现场互动 +构建高质量同行人脉
【省】每天1元“白嫖”知识单场峰会即值回票价 回报率拉满

【痛点解决:您的难题,我们这样“搞定”】

面向痛点:

  1. 找资源太费劲:想学习前沿知识,但好资源难找,花钱又多。

  2. 问专家没门路:遇到技术难题,找不到专家帮忙,干着急。

  3. 缺交流圈子:想和同行交流,但找不到合适的圈子,错过好机会。

  4. 招人太烧钱:企业招技术人才,广告费、中介费一大堆,还招不到合适的人。
您的痛点升级前方案🚀 升级后增强方案
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问专家没门路线上对接5000+专家线下会议现场直面专家, 面对面深度交流
缺交流圈子加入线上会员社群线下峰会现场面基 融入核心同行圈
招人太烧钱线上触达50万+开发者保留全部,+会员招聘公众号置顶展示3天

【权益明细:您的专属权益清单】

会员权益升级:

📚 知识资源全面开放
  • 原权益:140+峰会回看、专栏及3000+实战案例库,会员零门槛畅享
  • 升级亮点:内容持续更新,新增行业前沿案例与深度解析,助你始终快人一步
🧠 专家支持双轨升级
  • 原权益:一键直达5000+专家网络,高效解惑
  • 升级亮点:新增3场线下免费峰会,与专家面对面深度交流,有问题当场聊
🎯 定制服务精准深化
  • 原权益:1V1付费定制方案,解决个性化挑战
  • 升级亮点:线下峰会现场可预约专家深度诊断,定制方案更精准、更高效
🤝 社群活动多维拓展
  • 原权益:专属社群优先推送闭门会、线上课等精选活动
  • 升级亮点:保留以上内容,若线下峰会有专属闭门环节,可与行业领袖、资深会员深度互动,拓展高质量人脉
💼 招聘赋能持续强化
  • 原权益:开放50万+开发者人才库,助会员企业精准高效招聘
  • 升级亮点:保留以上内容,会员招聘信息可置顶公众号(粉丝25W+)三天展示
🎪 线下特权双重加码
  • 原权益:平台主办/合作线下大会,享专属折扣
  • 升级亮点:

○ 新增3场免费线下峰会参与权益,从“折扣优惠”升级为“免费尊享+深度参与”

○ DACon系列大会保留会员专属折扣

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包

  • ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
  • ✅ 大模型调优实战手册(附医疗/金融等大厂真实案例)
  • ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
  • ✅ 大模型当下最新行业报告
  • ✅ 真实大厂面试真题
  • ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》下方扫码获取~
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① 全套AI大模型应用开发视频教程

(包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点)
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② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手,方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间,少走弯路;方向不对,努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划,带你从零基础入门到精通!
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③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档,我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档(电子版),它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。
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④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
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⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用,在项目实战中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。
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⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我精心整理了一份大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余

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以上资料如何领取?

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为什么大家都在学大模型?

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人,传统岗位不断缩减,但AI相关技术岗疯狂扩招,有3-5年经验,大厂薪资就能给到50K*20薪!

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不出1年,“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!
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这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
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