吴恩达(Andrew Ng),1976年出生于英国伦敦,博士研究生毕业于美国加州大学伯克利分校,华裔美国籍计算机科学家、人工智能学者,Coursera联合创始人,亚马逊董事会成员,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,原百度公司首席科学家,被誉为“谷歌大脑之父”。
2025年1月16日,吴恩达教授在deeplearning.ai上发表了关于AI产品经理的未来论断,直言未来属于AI产品经理快速发展的新时代!听后让人鼓舞不已。
内容来自:
https://www.deeplearning.ai/the-batch/ Letters from Andrew Ng Jan-16-2025
如何成为AI产品经理?
在大模型时代,AI技术正以前所未有的速度发展,为成为AI产品经理提供了很好的机遇。
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1. 基础知识储备
- 了解AI基础:学习人工智能的基本概念、发展历程、主要技术和应用领域。
- 产品管理基础:掌握产品管理的基本概念、流程、方法和工具,包括需求分析、产品设计、项目管理等。
- 商业洞察:学习市场分析、商业模式构建、竞品分析等商业知识。
2. 技术能力提升
- 编程与数据分析:掌握至少一门编程语言(如Python),学习数据分析基础,能够进行数据挖掘和分析。
- AI技术深入:深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理等相关AI技术。
3. 产品技能培养
- 需求管理:学习如何收集、分析和管理用户需求。
- 产品设计:掌握产品原型设计工具(如Axure、Sketch等),学习用户体验(UX)和用户界面(UI)设计原则。
- 项目管理:学习敏捷开发、Scrum等项目管理方法。
4. 实战经验积累
- 参与项目:加入AI相关的项目团队,实际参与产品从0到1的构建过程。
- 案例分析:研究成功的AI产品案例,分析其成功要素和可能存在的问题。
- 模拟实战:通过模拟项目或竞赛,如产品经理挑战赛,来提升实战能力。
5. 职业发展
- 初级AI产品经理:从产品助理或专员开始,负责产品某一模块的工作。
- 中级AI产品经理:担任产品经理,负责整个产品的生命周期管理。
- 高级AI产品经理:带领团队,参与战略制定,对产品线的成功负责。
这条路线不是一成不变的,每个人可以根据自己的实际情况和兴趣进行调整。重要的是保持学习的热情,不断提升自己的能力和价值。
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