我的AI产品经理转型之路，如何从AI小白逐步深入了解AI？

写在前面的话

过去一年多里整个商业世界都在讨论AI，而对我而言，个人认为AI未来对我们的影响，不亚于当年移动互联网对我们的影响，具体可能会体现在我们的职业方向或者创业方向上，AI可能是我们提升职业竞争力以及寻找创业方向的关键点，作为一个互联网行业的产品经理，我觉得自己有必要向AI产品经理转型，这是职业竞争的必要，同时也是我自己的兴趣所在，所以在一年前我就深深的意识到深入了解AI的重要性；

一、为什么想转型做AI产品经理

1.「看见变化」AI再也不是空中楼阁，而是触手可摸

2023年初，当我第一次使用ChatGPT用于内容生成的时候，我整个人都震惊了，做了那么多年的效率类的工具和产品，我从来没有见过能如此丝滑的用自然语言生成内容的产品，当时带给我的是完全不一样的效率工具体验；

在之后的时间里，我开始持续不断地尝试使用这个工具，用它解决自己工作和学习上的各种各样的问题，不断地加深对这个领域的认知；加上当时的工作，刚好有一部分内容需要涉及学习和了解AI相关的内容，所以开始逐渐的加深了对AI和大模型的认知；

从那段时间开始，我就深切的体会到，这次这个东西和当年的元宇宙、区块链、web3.0那些不一样，不再是停留在复杂难懂的概念层级，或者仅仅是应用到部分领域，而是一个能实实在在的看到实际应用的产品，我们对人工智能的认知也不能再停留在机器人的阶段了。

2.「认知与信念」今天的大模型技术和AI，可能可以类比当年的互联网

随着接触的AI产品越来越多，市面上的各种可能的应用场景层出不穷；去年的6月份的时候，我个人建立的认知是，AI和大模型，将会把互联网时代的需求重新做一遍，过去我们可能想都不敢想的产品能力，或者通过自动化实现效果不好的产品，通过大模型可能都能得到很好的解决；

所以，站在一个职场人的角度，我始终相信职场的道路一定要跟着时代的趋势走，才不会让自己落伍，才能持续的获得时代的红利，所以我觉得不管是出于兴趣爱好也好，后者是为了未来能够有更好的职业方向的选择和出路，我都应该让自己的工作多接触AI相关的内容，并且让自己转型成为一个AI型的人才，或者补充自己在AI领域的能力；

另外，作为一个赶上了移动互联网红利尾声的一代人，我和很多朋友时常会感叹我们这些出生于90~95的小伙伴，错过了当年互联网的“发财”的机会，但是今天的大模型技术和AI，可能就类比于当年的互联网，对我们来说，可能也是最近10年来唯一出现的一次机会，也可能是未来的10年内唯一的机会，所以我们必须要好好把握住，这是我在去年的6月份的时候的一些思考；

3.「热爱与擅长」一直都热爱和擅长做提升效率的产品和事情

在职业选择这个事情上，有一句话我觉得说的非常好，"选择一个自己喜欢，并且擅长，还有前景和市场的事情作为自己的职业或者事业”；在过去的那么多年里面，我觉得自己还是比较喜欢做提升效率的产品，也擅长做提升效率的产品，AI的出现，让我觉得，我们还可以让工作、学习上的效率再提高一下，所以我觉得把AI应用于效率的提升这个事情非常有意思，我很喜欢做这样的事情；

4.「心中的执念」尝试创业的念头，想要一个属于自己的产品

最后，从来都没有放弃过创业这个念头，只是一直都在找机会和等待时机，我希望我的工作不仅仅是提升自己的能力，让自己能找到一份好一点的工作，更希望想要有一个属于自己的产品，所以我必须为了做一个自己的AI产品，让自己转型成为一个AI产品经理；

二、AI学习路径规划：如何从AI小白逐步深入了解AI？

1.从小白到专家，AI学习的6个阶段

结合自己的经历，个人觉得，如果要给自己的AI学习路径制定一个路径规划，逐步深度的学习和了解AI，并成为这个领域相对领先更多人的“专家”，可以按照如下6个阶段逐步成长：

第一步-大模型和AI基础知识学习： 系统的了解和学习大模型、AI相关的概念，掌握入门语言，首先你需要先系统了解什么是⽣成式 AI 和⼤语⾔模型**，包括了解该行业的一些专业术语和概念，建立在这个领域的基础语言，才能进一步学习和了解更多的内容，当别人讨论到一些概念和术语的时候，你不会一无所知；同时，还需要理解现有的⼤语⾔模型的能力范围和边界，知道大模型和AI能做哪些事情，不能做哪些事情；这也是如果你真的进入职场领域，开始做AI领域的产品，在实际业务对接过程中，需要和研发和业务等建立的共同语言；
第二步，AI应用实践： 多用现有的AI工具，把 AI 带⼊⾃⼰的⼯作和学习⽣活，做一个AI的使用者个人认为，学再多，都不如实际去实操一下一些AI工具，比如像ChatGPT等这些非常优秀的产品，在实际的实践中，多用AI就是最好的学习方式；通过使用，至少你能知道它到底是什么，能解决你什么问题，现阶段的发展情况；另外，作为一个使用者，现阶段不要抱怨AI工具没有啥用，不够完美，个人认为没有完美的AI工具，使用者要想的是如何用好现有的工具和能力，去最大限度的解决现有能够解决的问题；
第三步，AI应用场景深度研究：研究和学习AI在不同行业和领域可行的应用场景，以及相应的实现方案，在这个阶段，你需要知道AI在某一个应用领域里面，可以结合的应用场景有哪些，包括已经被实现的，还有未来可以结合实现的；如此则可以了解目前大模型在各个行业都有什么应⽤场景，到这一步至少你可以成为一个对AI的应用领域研究深刻的“专家”，而对于未来层出不穷的应用场景也不会感觉惊讶；除了知道可以怎么应用，作为产品经理，你还需要知道相应的实现方案是什么，可以通过哪些技术手段是实现这些应用场景，这就以为着你需要关注技术动态，你不需要了解具体的技术细节，需要知道能解决哪些问题和需求的技术方案有哪些，只需要知道一个关键词，比如RAG、比如提示词工程、模型微调等等；
第四步，学会使用提示词工程解决AI应用场景问题： 学习提⽰词工程，通过提示词实现自己想要的AI输出效果，或者解决具体的问题可以完全肯定的说，提示词工程将会是所有AI产品经理的必备技能，当你掌握提示词工程的设计的时候，你已经可以利用ChatGPT这类的产品，实现自己想要的输出结果，或者一定程度上解决基本的AI提效问题；所以在这个阶段，你需要系统的学习一下提示词功能到底是什么，并实践学习一下如何写一个高质量的提示词，以帮助自己获得更好的输出内容，甚至可以通过专业的提示词，在具体的实践中解决业务问题；
第五步，从0到1开发一个Agent应用： 使用Agent开发平台，创建一个AI智能体，通过AI应用常态化的解决第四步的问题，当你掌握了提示词的能力后，你就可以尝试组合“提示词+API服务+工程设计+大模型能力”，自己创建一个AI智能体了，这个“开发”只需要用使用类似扣子这类的平台就可以实现，不需要找程序员开发，也不用自己写代码；当你能做到这一步的时候，你基本已经了解开发一个AI产品需要的技术和能力，以及市面上的AI应用是怎么被开发出来的，到此我觉得至少应该是一个合格的AI产品经理了；
第六步，自己开发一个AI产品，并尝试完成商业变现：尝试调⽤大模型API自己开发一个AI 产品，甚至实现商业变现，或者加入企业的AI项目；第五步我们只是借助一些开发工具做AI应用，如果可能，我觉得你还可以尝试从第三步中学习了解之后，找一个你感兴趣的应用场景，然后组建自己的小团队开发一个AI产品，把自己的AI提效的经验产品化，帮助更多的人，能做到这一步的肯定极少，但是再不会有比自己亲自做一个AI应用，让自己更加深刻的了解AI的世界；