时序数据库在船舶风险管理领域的应用

近期，Jesse也在一直学习和拓展知识中，看到了《中国修船》期刊上一篇《基于TSDB的船舶风险管理系统的数据预处理》的文章，因此本期也想以此文为基础，和大家简单聊聊TSDB在船舶风险管理领域的应用。 

本文仅代表个人观点，如有偏颇之处，还请海涵～

现今，科技的进步使船舶的设备更加先进，船员接受的知识更加丰富，但事故率却有增无减。多米诺骨牌理论认为，伤亡事故的发生不是一个孤立的事件，尽管伤害可能在某瞬间突然发生，却是一系列事件相继发生的结果。我们认为，导致事故发生主要因素是人的不安全行为、物的不安全状态和管理上的缺陷。也正因事故的多发，对船舶进行安全管理就是必须之选。船舶安全管理是围绕船舶性能、技术安全、货物安全以及相关人员的生命财产安全所进行的领导、组织和控制等一系列管理工作。为了实现全面和科学的风险管理，搭建船舶风险管理系统也是重中之重。我们需要对船舶机舱重要设备和系统的相关参数进行实时监控，并分析相关参数变化与船机故障的关系，明确造成风险的具体机制和影响后果。

既然船舶风险管理系统如此的重要，那么其整体设计又是怎样的呢？从整体角度来看，船舶风险管理系统如下图所示。船舶实时数据通过公网传输至岸端，其中数据包括主机负荷、转矩、转速、燃油温度等多个参数，通过接收与解析、异常数据剔除及缺失数据补充的数据预处理后，将数据存入TSDB中; 后续读取TSDB中数据，实现实时监测、超限报警、数据分析及风险预警等功能; 并搭建相应的数据平台，将监测内容与后续分析结果进行可视化展示。我们可以看到TSDB在整体设计中处于相对核心的位置。