CnOpenData 盘后固价交易表

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截至2023.10


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盘后固价交易表-英文字段盘后固价交易表-中文字段
ID自增ID
SECURITY_ID证券编码
TICKER_SYMBOL交易代码
EXCHANGE_CD交易市场
TRADE_DATE交易日期
CLOSE_PRICE收盘价
TURNOVER_VOL成交量
TURNOVER_VALUE成交金额
DEAL_AMOUNT成交笔数
UPDATE_TIME更新时间

样本数据

IDSECURITY_IDTICKER_SYMBOLEXCHANGE_CDTRADE_DATECLOSE_PRICETURNOVER_VOLTURNOVER_VALUEDEAL_AMOUNTUPDATE_TIME
自增ID证券编码交易代码交易市场交易日期收盘价成交量成交金额成交笔数更新时间
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11445701951300150XSHE2023-10-104.70000.00002023-10-10 15:35:21.817
11413321991300016XSHE2023-10-096.85000.00002023-10-09 15:35:27.863
11432111991300016XSHE2023-10-106.79000.00002023-10-10 15:35:21.510
11418321993300271XSHE2023-10-099.21000.00002023-10-09 15:35:27.953
11433821993300271XSHE2023-10-109.28000.00002023-10-10 15:35:21.563
11414712126300318XSHE2023-10-095.66000.00002023-10-09 15:35:27.887
11432732126300318XSHE2023-10-105.64000.00002023-10-10 15:35:21.533
11414242365300213XSHE2023-10-097.940700055580.00062023-10-09 15:35:27.880
11432562365300213XSHE2023-10-108.57040900350513.000102023-10-10 15:35:21.527
11413252514300002XSHE2023-10-0910.190200020380.00032023-10-09 15:35:27.860
11432062514300002XSHE2023-10-1010.3503003105.00012023-10-10 15:35:21.510
11414832560300353XSHE2023-10-0912.000490058800.00072023-10-09 15:35:27.890
11448442560300353XSHE2023-10-1012.220120014664.00032023-10-10 15:35:21.843
11417022734300010XSHE2023-10-092.28000.00002023-10-09 15:35:27.930
11432792734300010XSHE2023-10-102.24000.00002023-10-10 15:35:21.537
11413242735300001XSHE2023-10-0919.1005009550.00032023-10-09 15:35:27.860
11448452735300001XSHE2023-10-1018.880100018880.00032023-10-10 15:35:21.843
11413272738300004XSHE2023-10-095.93000.00002023-10-09 15:35:27.863
11448432738300004XSHE2023-10-105.90000.00002023-10-10 15:35:21.843
11417012739300008XSHE2023-10-094.55000.00002023-10-09 15:35:27.930
11445712739300008XSHE2023-10-104.54000.00002023-10-10 15:35:21.817
11413262740300003XSHE2023-10-0916.39000.00002023-10-09 15:35:27.860
11450712740300003XSHE2023-10-1016.06000.00002023-10-10 15:35:21.870
11417002741300006XSHE2023-10-093.98020007960.00012023-10-09 15:35:27.930
11432782741300006XSHE2023-10-103.92000.00002023-10-10 15:35:21.533
11413282742300007XSHE2023-10-0916.5903004977.00012023-10-09 15:35:27.863
11432072742300007XSHE2023-10-1016.73000.00002023-10-10 15:35:21.510
11413312743300014XSHE2023-10-0945.1201004512.00012023-10-09 15:35:27.863
11432102743300014XSHE2023-10-1044.87000.00002023-10-10 15:35:21.510
11413292744300009XSHE2023-10-0910.0407007028.00012023-10-09 15:35:27.863
11432082744300009XSHE2023-10-109.96000.00002023-10-10 15:35:21.510
11413302745300011XSHE2023-10-097.11000.00002023-10-09 15:35:27.863
11432092745300011XSHE2023-10-107.17000.00002023-10-10 15:35:21.510
11416992746300005XSHE2023-10-097.40000.00002023-10-09 15:35:27.930
11432772746300005XSHE2023-10-107.50000.00002023-10-10 15:35:21.533
11417042747300013XSHE2023-10-093.87000.00002023-10-09 15:35:27.930
11432802747300013XSHE2023-10-103.88000.00002023-10-10 15:35:21.537
11417032752300012XSHE2023-10-0918.71000.00002023-10-09 15:35:27.930
11443432752300012XSHE2023-10-1018.44000.00002023-10-10 15:35:21.787

数据更新频率

年度更新,特殊需求另行联系

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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