CnOpenData A股上市公司前五客户合计表

A股上市公司前五客户数据解析

  据《上市公司信息披露管理办法》,上市公司作为信息披露义务人,应真实、准确、及时、完整地向市场公开依法及自愿披露的信息。这些公开披露的信息包含但不仅限于公司基本情况、主要会计数据和财务指标、股东持股情况、高管薪酬情况等。上市公司信息披露是政府监管、投资者行为的重要依据,行之有效的行政监管与市场监督相结合,形成了促进证券市场平稳、有序发展的双轨效应。

 A股上市公司供应链数据,包含了上市公司前五客户合计表、上市公司主要客户明细表、上市公司前五供应商合计表、上市公司主要供应商明细表4张表格。

示例数据

证券代码证券名称报告期前五名客户销售额(元)前五名客户销售额占比(%)
000600建投能源2018-12-3112342446850.1388.31
000600建投能源2019-12-3112425036157.5688.98
000600建投能源2020-12-311233588081886.75
002600领益智造2018-12-318240025610.9436.62
002600领益智造2019-12-319305186464.2238.9
002600领益智造2020-12-311245612568544.26
300600国瑞科技2018-12-31195240946.8539.95
300600国瑞科技2019-12-31207399813.7542.66
300600国瑞科技2020-12-31323392027.2656.72
600006东风汽车2018-12-31189418120013.15
600006东风汽车2019-12-31226010500016.72
600006东风汽车2020-12-31282150120020.54
600007中国国贸2018-12-312400000007.4
600007中国国贸2019-12-312400000006.9
600007中国国贸2020-12-312600000008.5
600009上海机场2018-12-31553397060059.42
600009上海机场2019-12-31732486010066.93
600009上海机场2020-12-31222332580051.66
600010包钢股份2018-12-311482534230022.07
600010包钢股份2019-12-311171777910018.48
600010包钢股份2020-12-311107887340018.69
600011华能国际2018-12-318389849000049.5
600011华能国际2019-12-317771600000048.29
600011华能国际2020-12-316628200000039.12
600017日照港2018-12-31101014480019.69
600017日照港2019-12-31121736020023.21
600017日照港2020-12-31126995360022.02
600018上港集团2018-12-31661001040017.8
600018上港集团2019-12-31609137010017.35
600018上港集团2020-12-31514317840020.41
600019宝钢股份2018-12-313168000000010.4
600019宝钢股份2019-12-313403000000011.7
600019宝钢股份2020-12-314463000000015.7
600021上海电力2018-12-311794868300079.49
600021上海电力2019-12-3118417735884.3677.74
600021上海电力2020-12-311782509120073.65
600022山东钢铁2018-12-312052992520036.72
600022山东钢铁2019-12-312270809810031.94
600022山东钢铁2020-12-312516764890028.82
600023浙能电力2018-12-314582174020080.91
600023浙能电力2019-12-314391215030080.76
600023浙能电力2020-12-314082792200078.99
600025华能水电2018-12-311546479000099.67
600025华能水电2019-12-312075594860099.64
600025华能水电2020-12-311921460620099.8
600026中远海能2018-12-31816395780066.45
600026中远海能2019-12-31900311240064.86
600026中远海能2020-12-31996954690061.18
600027华电国际2018-12-315211800000058.98
600027华电国际2019-12-315526010700059.01

字段

字段名
证券代码
证券简称
报告期
前五名客户销售额(元)
前五名客户销售额占比(%)

本表数据时间: 2001 ~2024

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值