[BZOJ1054][HAOI2008]移动玩具(bfs+hash)

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)解决棋盘上棋子移动问题的方法。通过将棋盘状态转化为二进制数进行哈希判重,实现对棋盘状态的有效管理和快速查找,从而高效地找出从初始状态到目标状态的最少步数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

传送门

题解

为何会跑这么慢。。。
暴力bfs,每一次将整个棋盘抽象成二进制数然后hash判重。

代码

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;

int ed,ans;
char s[10];
struct hp{int a[10][10],step;}st;
int dx[4]={1,-1,0,0};int dy[4]={0,0,1,-1};
bool hash[100000];
queue <hp> q;

int Hash(hp x)
{
    int ans=0;
    for (int i=1;i<=4;++i)
        for (int j=1;j<=4;++j)
        {
            int now=(i-1)*4+j;
            ans+=(x.a[i][j]<<(now-1));
        }
    return ans;
}
int bfs()
{
    int val=Hash(st);if (val==ed) return 0;
    hash[val]=true;q.push(st);
    while (!q.empty())
    {
        hp now=q.front();q.pop();
        for (int i=1;i<=4;++i)
            for (int j=1;j<=4;++j)
                if (now.a[i][j]==1)
                {
                    for (int k=0;k<4;++k)
                    {
                        hp nxt=now;
                        int x=i+dx[k],y=j+dy[k];
                        if (x<1||x>4||y<1||y>4||nxt.a[x][y]) continue;
                        nxt.a[i][j]=0,nxt.a[x][y]=1;
                        val=Hash(nxt);
                        if (val==ed) return nxt.step+1;
                        if (!hash[val])
                        {
                            hash[val]=true;
                            ++nxt.step;
                            q.push(nxt);
                        }
                    }
                }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    for (int i=1;i<=4;++i)
    {
        gets(s);
        for (int j=1;j<=4;++j) st.a[i][j]=s[j-1]-'0';
    }
    st.step=0;
    gets(s);
    for (int i=1;i<=4;++i)
    {
        gets(s);
        for (int j=1;j<=4;++j)
        {
            int x=s[j-1]-'0';
            int now=(i-1)*4+j;
            ed+=(x<<(now-1));
        }
    }
    ans=bfs();
    printf("%d\n",ans);
}

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