在上一篇文章中,我们探讨了用户行为数据在互联网运营中的重要性。今天,我们继续深入,看看如何高效地采集用户行为数据。
埋点技术因其高精度和定制化能力,成为许多公司的首选方式。然而,有些公司在埋点采集时,将其视为开发过程中的“附加任务”,让研发人员在开发过程中顺带加上一些埋点,而没有完整的规划和验证。这往往导致数据分析的效果不尽如人意。为了避免这种情况,我们需要将数据采集提升到项目级别,进行系统化的规划和实施。
一、把数据采集当成项目来做
数据采集需要像一个正式项目一样被对待,这意味着需要立项、多方资源支持(研发资源、服务器资源)、人员配置(运营、产品经理、数据分析师)以及规范的流程(需求梳理、研发埋点、数据验证)。即使在团队较小的公司,一个人需要完成多项工作,关键节点的触达也是必不可少的。
二、搭建过程中的角色分配
埋点采集不是一个简单的埋点动作,而是一个完整的流程,可以分为以下几个阶段:需求收集、埋点方案、方案评审、采集与验证、上线。在这些阶段中,不同角色承担不同的任务,具体如下:
需求收集 |
埋点方案 |
方案评审 |