[LeetCode]Increasing Triplet Subsequence

CiaoLiang

于 2016-03-04 10:45:06 发布

阅读量369

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CiaoLiang/article/details/50800804

LeetCode 专栏收录该内容

149 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下，判断给定数组中是否存在长度为3的递增子序列的方法。通过维护三个元素的数组来记录递增关系，实现快速查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

用一个3个元素的数组记录3个递增子串。

当有新的元素比最大小时，替换到合适位置。

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<=3)
            return false;
        int Len = 1;
        vector<int> Len_Min(4,0);
        Len_Min[1] = nums[0];
        for(int i=1; i<nums.size(); ++i){
            if(nums[i]>Len_Min[Len]){
                Len++;
            if(Len>=3)
                return true;
            Len_Min[Len] = nums[i];
            }
            else{//untill nums[i]<Len_Min[k],replace the min one.
                int k = Len;
                while(k>=1 && nums[i]<=Len_Min[k]) k--;
                Len_Min[k+1] = nums[i]; 
            }
        }
        if(Len<3)
            return false;
    }
};