[LeetCode]Candy

解决一个算法问题,即如何在满足特定条件下最小化分配给孩子的糖果数量。通过两次遍历数组,确保高评分的孩子得到比邻居更多的糖果。

There are N children standing in a line. Each child is assigned a rating value.

You are giving candies to these children subjected to the following requirements:

  • Each child must have at least one candy.
  • Children with a higher rating get more candies than their neighbors.

What is the minimum candies you must give?

LeetCode Source

分析:分析数组的峰值,和左右侧的变化。

超出时间限制,对特殊情况下算法复杂度为最差情况O(N^2)。

class Solution {
public:
    int candy(vector<int> &ratings) {
        int ans=0;
        vector<int> ret(ratings.size(),1);
        for(auto i=0;i<ratings.size();++i){
            int temp1 = 1;
            int temp2 = 1;
            for(auto j=i-1;j>0;--j){
                if(ratings[i]>ratings[j]&&ratings[j]<ratings[j+1]){
                    temp1 = i-j+1;
                }
                else break;
            }
            for(auto j=i+1;j<ratings.size();++j){
                if(ratings[i]>ratings[j]&&ratings[j]<ratings[j-1]){
                    temp2 = j-i+1;
                }
                else break;
            }
            ret[i] = temp1>temp2?temp1:temp2;
        }
        for(auto i=0;i<ret.size();++i){
            ans+=ret[i];
        }
        return ans;
    }
};

O(N)

第一次满足该数比左边的数大;

第二次满足该数比右边的数大;

然后取两者较大的值,满足比邻居值大。

class Solution {
public:
    int candy(vector<int> &ratings) {
        int ans=0;
        int size=ratings.size();
        vector<int> ret1(ratings.size(),1);
        ret1[0] = 1;
        ret1[size-1] = 1;
        vector<int> ret2 = ret1;
        for(auto i=1;i<size;++i){
            ret1[i]=ratings[i]>ratings[i-1]?ret1[i-1]+1:1;
            ret2[size-i-1]=ratings[size-i-1]>ratings[size-i]?ret2[size-i]+1:1;
        }
        for(auto i=0;i<size;++i){
            ans+=ret1[i]>ret2[i]?ret1[i]:ret2[i];
        }
        return ans;
    }
};


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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