图像基本操作办法集合

此文涉及:

图像的灰度化方法 cvtColor函数 imread函数
图像之间的赋值操作 .create函数
初始化图像的方法
图像信息获取的方法 .channels函数

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图像的灰度化方法

方法一: 使用cvtColor模板函数对图像直接进行灰度处理

cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);//单通道 灰度

方法二: 使用imread函数对图像进行导入时,设置其函数第二个实参为IMREAD_GRAYSCALE

Mat src = imread("D:/实验台/机器视觉/测试图片/灰色衬衫.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);

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图像之间的赋值操作

方法一: 使用.create模板函数将已有的Mat矩阵的大小和其深度类型赋值给新建的Mat矩阵

Mat dst;//🔥新建一个Mat类型的矩阵 dst
dst.create(src.size(), src.type()); //🔥使用.create模板函数将已有的Mat矩阵(src)的大小和其深度类型赋值给新建的Mat矩阵(dst)

已有的Mat矩阵(src)的像素值:

使用.create函数赋值Mat矩阵类型后的Mat矩阵dst的像素值:

通过上述信息我们可以得知：若使用.create为新建的Mat类型矩阵赋值其大小和深度,这个被赋值的Mat矩阵的像素值默认为205

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初始化图像的方法

方法一: Mat函数配合imread函数初始化图像为计算机内某路径中的jpg或png类型的图像.

Mat src = imread("D:/实验台/机器视觉/测试图片/白人女.png");

方法二: Mat函数初始化图像

Mat src;

注意: 这样新建的图像没有大小(src.size())信息和类型(src.type())信息

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图像信息获取的方法

获取图像通道数:使用.channels()方法获取Mat矩阵的通道数,.channels()其返回值类型为整型参数.

int channels=src.channels();