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原创 Q-Learning和DQN分别训练AI走迷宫
在Q-learning中，我们使用一个Q值表（Q-table）来存储智能体在每个状态下采取不同动作的Q值。Q值表示在特定状态下采取某个动作的预期累积奖励。智能体通过不断地与环境交互和更新Q值表来学习最优策略。但是在DQN中，我们使用一个神经网络来近似Q值函数，而不是直接存储Q值表。
2025-03-12 22:47:43
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原创 AI玩Flappy Bird || 基于Q-Learning和DQN的机器学习
当通过很少预定的行为进行编程不能充分解决问题时，可采用强化学习方式，这是一种通过进行场景训练，使算法在输入未知和多维数据(如彩色图片)时做出正确的决策方式。通过这种方式，算法可以学会自动对图像进行特征提取，对于训练中未出现的场景和状态也同样可以进行分类和预测。（1）去除背景颜色——背景使用黑色为了节省内存将其缩小为84x84大小的图像，每帧图像色阶都是0-255。此外，为了提高卷积神经网络的精度，在这一步去除背景层并用纯黑色背景代替，以去除噪声。（2） 对图像进行处理——灰度处理。
2025-03-12 22:08:43
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原创 物联网与通信技术
查了很多资料，也夹杂着一些自己的见解。此篇文章仅探讨三个问题：物联网与通信技术的关系；5G为物联网带来了什么，物联网真的需要5G吗；物联网发展的现实问题。
2024-07-17 21:24:10
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原创 头歌平台-云计算与大数据技术应用-docker容器使用-安装docker；创建和应用docker命令操作容器
头歌平台-云计算与大数据技术应用-docker容器使用-安装docker；创建和应用docker命令操作容器
2024-05-18 22:36:23
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原创 头歌平台-云计算与大数据技术应用-MPI安装及配置；使用MPI运行“Hello World”；消息传递程序；乒乓程序；环程序；求Π值
实验记录：头歌平台-云计算与大数据技术应用-MPI安装及配置；使用MPI运行“Hello World”；消息传递程序；乒乓程序；环程序；求Π值
2024-05-16 00:18:28
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原创 基于神经网络的水果自动识别（附源代码&注释）
1、水果自动识别总体框架2、图像预处理3、图像边缘检测与特征提取4、基于BP神经网络的水果识别
2024-01-03 00:16:15
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原创 数字图像增强
1、图像空域增强（1）图像直接灰度变换（2）图像直方图均衡（3）图像平滑（4）图像锐化2、图像频域增强（1）低通滤波—消除噪声和平滑图像可（2）高通滤波—实现图像锐化的变换域处理。
2023-12-28 22:21:25
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原创 数字图像变换技术
1、图像的数学运算2、图像的几何变换3、图像的Hough变换4、图像的傅里叶变换5、图像的离散余弦变换6、基于数字形态的图像变换。
2023-12-28 21:48:32
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原创 C程序设计语言（第二版·新版）第二章练习题答案
练习2-1#include<stdio.h>#include<limits.h>int main(){ printf("signed char min:%d , max:%d\n", SCHAR_MIN, SCHAR_MAX); printf("unsigned char min:%d , max:%u\n",0,UCHAR_MAX); printf("short min:%d , max:%d\n", SHRT_MIN, SHRT_MAX); printf("u
2022-03-06 09:47:13
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空空如也
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