open cv直方图均衡化

最新推荐文章于 2024-09-22 22:27:06 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-22 22:27:06 发布 · 410 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #计算机视觉

直方图均衡化是一种通过拉伸图像灰度值范围来提高对比度的方法。它利用统计报告图——直方图，对数据分布情况进行分析，通常用于8bit的单通道灰度图像。直方图均衡化通过像素值的映射，将原始图像的像素值重新分布，从而增强图像的视觉效果。在OpenCV中，可以使用cv::equalizeHist函数来实现这一过程。

什么是直方图 ?
直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图
由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况

直方图的功能
对任意符合数据特征的数据都可以生成直方图
数据特征-数据在一定范围之内统计范围内数据出现的频率绘制直方图
例如梯度直方图灰度直方图三通道RGB值直方图方向直方图

直方图均衡化

介绍：是一种提高对比度的方法拉伸图像灰度值范围
如何实现：通过像素值的映射把图像中的像素值映射到直方图数据中经过直方图计算处理绘制出直方图

API说明cv::equalizeHist
(
equalizeHist(
InputArray src,//输入图像，必须是8bit的单通道灰度图像
OutputArray dst//输出结果
)

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

Mat src, dst,srcColor,dstColor;

void grayEHist();
void colorEHist