53. Maximum Subarray -- Python

53. Maximum Subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

我的思路：
刚看到这个题目，首先的想法是遍历数组从第0位依次取数组中的两个元素相加与0比大小，若大于0则加上他们的和，若小于零则，sum则只保存当前最大值，然后循环跳到下一个位置。这么思考是不合理的，因为从不同位置取，每一次数组的长度都不一样，很是复杂。

参考思路：
先假设第一个值是最大值（msum）（当数组只有一个数值时，它就是最大值），然后挨个取数组中的数与当前的最大值相加，若相加后当前最大值（current_sum）超过（msum）,就更新msum，这样遍历一次即可获得最大值。

参考代码：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        msum = nums[0]
        current_sum = 0
        for num in nums:
            current_sum += num
            if msum < current_sum:
                msum = current_sum
            if current_sum < 0:
                current_sum = 0
                continue
        return msum