2024 年第一篇博客 —— 一年多断更的碎碎念

作者回顾了2022年的生活与工作状态,因个人成长与生活变化导致博客更新减少。文章提到2023年对博客定位的转变,决定在2024年更多记录实践感悟,包括工作、生活和新兴趣摄影,以促进正向循环。

作为 2024 年的第一篇回归博客,还是先以碎碎念的方式说一些与技术无关,与思考有关的内容吧。

说来惭愧,回望了从 2022 年下半年开始,整个人的状态因为生活和工作的关系,在自己没有意识到的情况下开始变得越来越差。 当然2023年也是糟糕的一年,发生了一些不顺心的事情,好在时间在一点点地抚平崎岖,生活也在一点点地复苏。(当然这些不能作为没有继续保持博客更新的理由啦)

也是从 2022 年6月开始,感叹时间如梭,完全不知道每天都干了什么。于是开始在本地记录每日工作日志。每天的记录有多有少,完全看当天的状态,当然这一件事情做的也不是很好,经常隔个 3 ~ 5 天可能回想起来又回头去补全之前的日志,不过这个时候已经有很多记忆丢失了,不得不感慨,可能真的是到年纪了。

回望我写博客的出发点,当初是读书时为了给实验室师弟们留一些配置说明文档,然后记录出来也可能帮助到遇到一样问题的人。那时候自己也是小白(当然,现在也是小白~),所以经常遇到这样,那样的环境配置问题。很多东西对我来说都是新的知识。 再后面开始课题研究,博客内容也会出现论文阅读的内容,再后面开始准备找工作,就开始出现一些 leetcode 刷题相关的内容。 当然读书笔记的书写贯穿始终。

不更新博客是因为没有再继续学习了吗?也不是,2023 年元旦之后,年度复盘了一下,及时找到了状态低迷的症结,也慢慢对状态进行了调整。 2023 年也在继续看一些技术书籍,但是更多地都是之前已经看过的书籍,一些书籍在第一版的时候已经形成了博客(当然看第二遍大部分还是看了就会忘),第二遍也很难再重新写一遍,设备也从纸质书 or 电脑转成了手机。 看的内容从最初的 C++ 语法,特性也开始慢慢转向,如何写好代码。语言只是工具,写好代码也算是另一个话题了。有幸在工作中可以不断的实操,在没写博客的这一年多里,也在不停地阅读,思考,除了专业书籍,注意力也开始转向了一些专业以外的书籍,我个人比较喜欢社会学,心理学和职场发现相关的内容,同时也在不停吸收,思考。更多地在体会实践吧。

2023年 8 月开始想要发展新的生活兴趣,买了人生中第一台相机,尼康Z30,有了相机之后每周没事就会出去扫街,至今 7 个月快门数已经 17000+ 了, 不停地练习,摄影技术也有了一点点小小的进步,收获了私人朋友圈的一些小认可,除此之外,对摄影也带来了很多生活中的感悟。这些都可以在后面慢慢地道来。

时间的分配,所看书籍的内容,看书的形式,以及思考的内容,当然最重要的是对自己博客的定位和看法都在影响着继续博客这件事。 在写下这篇文字之前,我对于自己 优快云 博客的定位还是狭隘的,单纯作为一个记录工具。

这个记录体现在很多内容都是书本内容的摘抄,自己加工整理之后再输出的内容不多。才会导致,当不是解决了一个实际问题(例如安装软件遇到什么报错),或者已经看过的书籍就觉得没什么话题值得写了。但其实也不是,还是有很多东西值得挖掘的。

让我写下这篇博客的也是因为生活中还是有很多思考,在不断地思考,练习,思考,练习中,也在不断地调整自己对于事物的看法。在 2024 年,博客会更多地记录我的一些实践感悟,包括工作,生活,摄影。它们息息相关,也在相互影响,我能感受到它们之间的关联,也在协调着它们之间的关系,希望促进一个正循环的产生。

我也持续迷茫,不停地探索着人生的方向,也希望将自己的思考能够形成文字,可以帮助到更多跟我处在相似阶段的读者,并且可以认识更多志同道合的朋友,共同前进!

仅以此篇作为 2024 年开篇博客,重新开启一段新的旅程。

内容概要:本文是一份针对2025中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不的贡献下一步步成长为功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成种主流机器学习算法: * Lass...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值