GCD之单例iOS

本文介绍了如何使用GCD在Objective-C和Swift中实现单例模式。Objective-C中通常利用GCD的dispatch_once方法来确保单例的线程安全,而Swift中的单例实现则更为简洁。

单例模式

至于什么是单例模式,我也不多说,我只说说一般怎么实现。在 Objective-C 中,实现单例的方法已经很具体了,虽然有别的方法,但是一般都是用一个标准的方法了,下面来看看。

OBJECTIVE-C
@interface Tool : NSObject <NSCopying>

+ (instancetype)sharedTool;

@end

@implementation Tool

static id _instance;

+ (instancetype)sharedTool {
    static dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        _instance = [[Tool alloc] init];
    });

    return _instance;
}

@end

这里之所以将单例模式,是因为其中用到了 GCD 的 dispatch_once 方法。下面看 Swift 中的单例模式,在Swift中单例模式非常简单!想知道怎么从 OC 那么复杂的方法变成下面的写法的,请看这里

SWIFT
class Tool: NSObject {
    static let sharedTool = Tool()

    // 私有化构造方法,阻止其他对象使用这个类的默认的'()'构造方法
    private override init() {}
}

胚胎实分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实分割的多边形标注,适用于实分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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