雅虎研究院数据集汇总

最新推荐文章于 2022-11-27 17:00:20 发布
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分类专栏： 数据集
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介绍：雅虎研究院的数据集汇总： 包括语言类数据，图与社交类数据，评分与分类数据，计算广告学数据，图像数据，竞赛数据，以及系统类的数据。

雅虎数据集

Yahoo! Answers-数据集
不务正业的猿
08-25 3153
来自雅虎 Yahoo! Answers Comprehensive Questions and Answers1.0 数据集的 10 个主要分类数据。每个类 别分别包含 140,000 个训练样本和 5,000 个测试样本。 This article offers an empirical exploration on the use of character-level convolutional networks (ConvNets) for text classification. We const
【计算机视觉】深度学习视觉领域常用数据集汇总
ZhangPY的专栏
02-10 4522
本文结合笔者在研究生学习、科研期间使用过以及阅读文献了解到的深度学习视觉领域常用的开源数据集，进行介绍和汇总。MNIST 深度学习领域的“Hello World!”，入门必备！MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集，每个样本图像的宽高为28*28。此数据集是以二进制存储的，不能直接以图像格式查看，不过很容易找到将其转换成图像格式的工具。最早的深度卷积网络...
Yahoo! Answers Topic Classification Dataset（Yahoo! Answers 问答数据集）-数据集
03-19
Yahoo！Answers 数据集源于 Yahoo！Answers Comprehensive Questions and Answers 1.0 的 10 个主要分类数据，每个类别分别包含 140000 个训练样本和 5000 个测试样本。 test.csv classes.txt train.csv
一些人工智能、数据科学、机器学习、图像识别、软件缺陷预测领域公开数据集
Hello！
04-25 686
首先说说几个收集数据集的网站： 1、Public Data Sets on Amazon Web Services (AWS) http://aws.amazon.com/datasets Amazon从2008年开始就为开发者提供几十TB的开发数据。 2、Yahoo! Webscope http://webscope.sandbox.yahoo.com/index.php 3、Konect is a collection of network datasets http://konect.uni-kobl
数据集汇总
aohun0743的博客
02-04 2220
一、免费大数据存储库的网站 1、深度学习数据集收集网站 http://deeplearning.net/datasets/** 收集大量的各深度学习相关的数据集，但并不是所有开源的数据集都能在上面找到相关信息。 2、Tiny Images Datasethttp://horatio.cs.nyu.edu/mit/tiny/data/index.html 包含8000万的32x3...
Object-Recognition-on-aYahoo-dataset:雅虎图像数据集上的对象识别算法
06-15
##Object-Recognition-on-aYahoo-dataset 对象识别算法对在 Caffe 框架中训练的雅虎图像数据集的 12 类进行分类。 ###Categories 总图像 - 2152 班级 火车图片 测试图像 包 222 71 建造 174 52 运输 108 46 半人马 38 13 驴 103 31 山羊 118 39 摩托艇 134 41 猴 129 36 杯 177 50 雕像 163 36 狼 142 41 斑马 144 43 所有课程 1652 500 ###Results ####Using alexnet 模型在使用 alexnet 模型时，通过采用图像的各种特征和各种训练方法获得的百分比精度。 亚历克斯网 线性内核 RBF内核 多项式核 线性SVC fc7层的前500个特征 91.6 3
数据集汇总数据集汇总数据集汇总
03-14
这里我们详细探讨一下标题和描述中提到的数据集汇总，以及标签中的相关主题。 1. **免费大数据存储库网站**： - **深度学习数据集收集网站**：这些网站提供各种深度学习所需的训练数据，如CIFAR-10和CIFAR-100，...
数据挖掘公开数据集【汇总】
热门推荐
Lin lin 的博客
07-06 1万+
公开数据集指的是不同的公司、组织公开的用于机器学习、深度学习、人工智能等方向大规模数据集合。以下数据集可用于数据分析、数据挖掘和机器学习等大数据场景下的测试和学习。按照数据工作的不同应用主题方向，分为音频数据集、图像和视频数据集、自然语音数据集及综合数据集。............
AI深度、机器学习数据集资源汇总
weixin_44462965的博客
11-27 4500
AI深度、机器学习数据集资源汇总！
深度学习数据集大全：免费资源与热门网站
数据集汇总是一份关于获取和利用大量开放源代码和免费数据的重要指南。在这个概述中，我们将会探讨一系列网站和资源，它们为深度学习研究、图像识别、自然语言处理、搜索引擎优化以及各种其他领域提供了丰富的数据集...
python爬取雅虎财经股票交易数据
07-23
利用python编写了一个爬虫代码，爬取雅虎财经股票交易数据，可以更改URL，爬取其他网站数据
Yahoo! Answers 问答数据集.7z
07-13
Yahoo！Answers 数据集源于 Yahoo！Answers Comprehensive Questions and Answers 1.0 的 10 个主要分类数据，每个类别分别包含 140000 个训练样本和 5000 个测试样本。 该数据集是截至 2007 年 10 月 25 日的答案语料库，其包含问题和对应答案，本语料库包含 4483032 个问题及答案，除此之外还包含少量元数据，可被用于选择最佳答案。 Yahoo！Answers 数据集由康奈尔大学发布。
SCGAN:[ICME 2019]“跨类别服装匹配的半监督兼容性学习”的源代码和数据集-Source code learning
03-25
渣打银行 ICME2019中“针对服装搭配的跨类别半监督兼容性学习”的代码和数据 纸质数据和代码 这是ICME 2019论文的数据和代码：。 我们已经在Tensorflow中实现了我们的方法。 这是我们在论文中使用的两个数据集。 下载数据集后，您可以将它们放入文件夹data/ ： 淘宝： ：//tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail？dataId = 52已释放的数据集已由阿里巴巴更改为小版本。 如果您想要与所用论文完全相同的数据集，请单击。 亚马逊： ： 用法 您需要先运行文件data/data_preprocess.py来预处理数据。 cd data; python data_preprocess.py 然后使用vgg-16从其图像生成每个项目的图像特征。 如果您不想再次生成图像功能，请单击，我们将提取的功能上传到Google云端硬盘
用web-harvest爬取yahoo！answers数据
moonsheep_liu的专栏
02-03 2957
关于web-harvest的使用，上篇转载的文章已经有简单的说明，本文主要以爬取yahoo！answers的数据为例，说明在使用过程中需要注意的问题。当然，最好的使用文档就是官方网站的user manual。          web-harvest有三个版本，这里用的是源码包。要完成数据的爬取，最重要的是配置config文件。源码包中有个Java类，Test.java，源代码如下： publ
插件75：获取Yahoo! Answers
Sean's Technology Blog
12-05 808
<?php // Plug-in 75: Get Yahoo! Answers /* * 获取Yahoo！Answers * 插件说明： * 插件接受一个搜索关键词，返回在Yaoo!Answers上找到的结果。 * 若操作成功，则返回一个两元素数组，第一个元素值为返回的问答题的个数，第二个参数是一个数组， * 数组的每个元素又是一个子数组，子数组含有以下五个值： * 主题 *
时序异常检测工具大全【恭喜你发现宝藏，还不速速来看】
weixin_45616285的博客
09-15 2937
用于时间序列数据异常检测的工具和数据集列表，超全超实用！！
大数据集地址
ForestCat的专栏
02-26 1万+
Yahoo官网提供的大数据集地址: 点击打开链接
数据集
guoxinian的专栏
01-07 6035
数据集 大数据 https://delicious.com/pskomoroch/dataset  http://stackoverflow.com/questions/10843892/download-large-data-for-hadoop http://konect.uni-koblenz.de/ 搜狗实验室 http://www.sogou.com/labs/resourc
scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-米克 demo.zip
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雅虎音乐数据集：研究推荐系统的宝贵资源
- 数据集的目的：提供一个关于音乐偏好的大规模数据集，供研究人员用于验证和测试推荐系统算法。 - 数据集的时间范围：2004年3月之前的一个月内的用户收视率数据。 - 数据集的规模：超出了1000万条记录。 - 数据...
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