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原创 AI的发散性思维

推动交叉领域合作,加强跨学科合作,产生多种可能性和创意的思维方式!

2023-03-11 12:28:57 938

原创 AIGC潮流下的企业赢家之路

把一群不会飞的模型巧妙组合起来,训练它然后飞上天际。如果这个创新组合架构是一个有机体,它将会绽放生命力,不仅生生不息,且无尽繁荣。家猫(以Graph AI为核心),与万恶人类如何对接,发现是数字人。

2023-02-07 08:00:00 288

原创 把ChatGPT (野猫),养成家猫(企业专用的ChatGPT)

学习人类的做事、创物的经验直觉。经验直觉的逻辑是不清晰的,无法经由编程来写成代码。无中生有,从无招中生出千变万化,无招胜有招!

2023-02-05 22:03:50 2768

原创 AI 建模师 素养手冊(5)

ML从历史数据中学习,增广阅历,萃取经验,沉淀其精华,领悟其中之道,谓之「潜藏之规律」。所以,ML的特长是:鉴往知来,瞬间洞察(眼前及未来)。

2023-01-12 17:13:07 421 1

原创 AI 建模师 素养手冊(4)

Diffusion 是训练对隐藏空间(Latent Space)细微变化的灵敏度。清晰领会观念和含意,是掌握 Diffusion 的关键要素。

2023-01-04 00:44:03 291

原创 AI 建模师 素养手冊(3)

ML(Machine Learning)的目的并不是拿数据来运算,而是在于〈观察〉在此 X 空间里数据的大小、分布及重复出现频率(次数)等。每一笔数据成为空间里的一个点,而每一笔的字段(特征)成为空间的维度(Dimension)。

2023-01-03 23:54:13 297

原创 AI 建模师 素养手冊(2)

AI 从大数据中学习潜藏的规律。那么,这些规律的源头 是什么? 有些是自然界已有的,有些是人造的,有些是计算机造的。

2023-01-02 22:02:31 493

原创 AI 建模师 素养手冊(1)

鉴古得道之法:博观而约取。道的致用之法:厚积而薄发。亦即,与时俱进,沉淀成为直觉,轻轻挥洒不假思索。

2023-01-02 21:02:11 1708 9

原创 ChatGPT掀起狂热潮,人类发展与突破点在哪?

ChatGPT掀起狂热潮,人类发展与突破点在哪?人类突破点在于创新,人的创造力会更加受到重视。

2022-12-12 22:23:09 2814

原创 如何转型成为AI开发者

什么是AI生成? 迎接AIGC。如何转型成为AI开发者 ?

2022-12-05 00:01:58 438

原创 AI深度、机器学习数据集资源汇总

AI深度、机器学习数据集资源汇总!

2022-11-27 17:00:20 4465

原创 机器学习,图像的预处理

图像预处理,是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别,对图像进行预处理,让图像与电脑进行特定的符号化交流,进行格式之间的转换。

2022-11-22 15:35:49 2515

原创 运行程序时遇到的哪些bug

运行程序时遇到的哪些bug问题?解决办法

2022-11-21 00:11:50 1060

原创 基于ArcMap、构建Python脚本和模型构建器,实现dwg转Shp、gdb文件的创建和输出,以及套用Shp模板后的文件创建和输出 (一)

基于ArcMap,实现了构建GIS的模型构建器,python脚本两种方式,一键运行,自动导出gdb、套用模板的Shp、dwg文件和dwg转Shp、gdb。使得处理大量的地理信息数据更方面简单、高效。此提供一个思路,模型和脚本可根据需要进行更改,可适合房产测量系统入案GIS数据批量处理等情况。。

2022-11-15 01:01:41 3999 1

原创 耐能KL520 AI 芯片应用开发技能 <Part-005>

耐能KL520 AI 芯片应用开发技能 之Python程序雕龙小技!软硬件搭配,最强王者!

2022-09-12 16:36:38 711

原创 耐能KL520 AI 芯片应用开发技能 <Part-009>

耐能KL520 AI 芯片应用开发技能软硬件搭配,最强王者!

2022-09-08 23:44:33 407

原创 NCS2+Openvino进行模型推理与转换<二>

NCS2+Openvino进行模型推理与转换,搭配NCS2进行GNA模型转换与部署!

2022-08-14 19:38:14 1245

原创 Windows10安装NCS2环境_Openvino<一>

Windows10安装NCS2环境_Openvino!NCS 2进行深度学习的推理,实现边缘计算!

2022-08-14 19:31:32 849

原创 《建模_Unet_GAN》

《建模_Unet_GAN》用Unet實現圖像分割,與典型的 GAN 相比,U-Net GAN 使用分割網絡作為鑑別器。這個分割網絡預測兩類:真實的和虛假的。這樣做時,鑑別器給生成器區域特定的反饋。這種判別器設計還可以對 U-Net GAN 判別器的二維輸出進行基於 CutMix 的一致性正則化,從而進一步提高圖像合成質量。这个就是大名鼎鼎的UNet结构图了,事实上现在很多网络都用到这种结构(或部分结构),我们一般将其称为编码器(Encoder)-解码器(Decoder)。...

2022-07-17 18:06:06 1839

原创 AI生成藝術(No.2):從 UNet 到 Pix2Pix 彩繪 GAN 範例程式

邁向元宇宙, AI 生成藝術之路 ( N o .2 )。從 UNet 到 Pix2Pix 彩繪 GAN 範例程式,使用 Paddle 開發、可運行於 OpenVINO , Pix2Pix GAN 已經在一系列圖像到圖像的轉換任務中得到了證明, 例如將地圖轉換為衛星照片、將黑白照片轉換為彩色照片以及將產品草圖轉換為產品照片。

2022-05-09 00:45:12 1407

原创 AI生成藝術(No.1):彩繪GAN模型的範例程式與訓練流程

邁向元宇宙, AI 生成藝術之路,這是 Paddle GAN 模型,可以自己觀察,Picasso 的畫作而自我學習。並且渲染很接近原圖的彩色作品。

2022-05-08 23:59:19 590

原创 AI生成藝術(No.4):訓練自己的CycleGAN模型 - -使用Paddle

使用PaddlePaddle训练自己的 CycleGAN 模型 ,迈向元宇宙、 AI 生成艺术之路,与你分享!感谢原创,尊重原创哦。CycleGAN 是一种有趣的 AI 模型,它可以用来产生不同风格或材质转换的一个模型,通常应用于影像对影像的变换,例如将白天拍摄的 照片,转换成为夜间照片;可以产生一些很酷的效果。

2022-05-05 23:45:24 2143

原创 AI生成藝術(No.3):Paddle的3D點雲GAN模型

PaddlePaddle点云3D GAN,与你分享!尊重原创、感谢原创、珍惜原创。近几年,随著机器学习模型(如 GAN)和大规模 3D 资料集(如 ShapeNet)的出现,三维重建可以不再依赖特征匹配,而是借助于从大数据中学到的形状先验知识,来进行重建,GAN(生成对抗网路)的潜力在于它可以类比任何资料分配 (Distribution)。由于它是机器学习快速发展的领域之一。例如,在3D ShapeNet 资料集上训练 GAN 来生成逼真的立体形状。ShapeNet 数据集,是由斯坦福大学..

2022-04-22 23:16:19 2183

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