本文详细介绍了Python的安装步骤，特别提醒在使用TensorFlow时需避免Python 3.7版本。接着，阐述了环境变量配置、检查安装是否成功的方法。针对缺少pip的情况，给出了安装pip的命令。随后，介绍了虚拟环境的搭建过程，包括安装virtualenv、创建指定版本的虚拟环境、激活虚拟环境以及如何在虚拟环境中运行Python代码。利用虚拟环境，可以在同一台计算机上管理不同版本的Python，确保项目依赖的隔离。
第一步，到官网上下载相应版本的python，如果要使用tensorflow，不要用python3.7版本，否则你装不成tensorflow的包
第二步，配置环境变量，编辑环境变量，
配置python安装目录下的Scripts地址，DLLs地址，Lib地址
在cmd窗口中运行python，如果显示版本信息，说明安装成功
第三步，假如说Scripts文件下没有pip.exe文件。
python -m ensurepip
easy_install-3.6.exe pip
运行这两条指令，下载pip包
虚拟环境搭建
第一步，安装virtualenv
第二步，新建一个虚拟环境的文件夹，然后通过cmd窗口进入该文件夹
第三步，创建虚拟环境，指定python的版本
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