第一步,到官网上下载相应版本的python,如果要使用tensorflow,不要用python3.7版本,否则你装不成tensorflow的包
第二步,配置环境变量,编辑环境变量,
配置python安装目录下的Scripts地址,DLLs地址,Lib地址

在cmd窗口中运行python,如果显示版本信息,说明安装成功
第三步,假如说Scripts文件下没有pip.exe文件。
python -m ensurepip
easy_install-3.6.exe pip
运行这两条指令,下载pip包
虚拟环境搭建
第一步,安装virtualenv
![]()
第二步,新建一个虚拟环境的文件夹,然后通过cmd窗口进入该文件夹
第三步,创建虚拟环境,指定python的版本
![]()
输入指令 virtualenv -p python.exe地址 虚拟环境名称
创建虚拟环境成功

本文详细介绍了Python的安装步骤,特别提醒在使用TensorFlow时需避免Python 3.7版本。接着,阐述了环境变量配置、检查安装是否成功的方法。针对缺少pip的情况,给出了安装pip的命令。随后,介绍了虚拟环境的搭建过程,包括安装virtualenv、创建指定版本的虚拟环境、激活虚拟环境以及如何在虚拟环境中运行Python代码。利用虚拟环境,可以在同一台计算机上管理不同版本的Python,确保项目依赖的隔离。
最低0.47元/天 解锁文章
6695

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



