CF1167F(Scalar Queries)题解

本文介绍了一道CF×2300的题目解决方案,通过数学推导和线段树实现高效求解。文章详细展示了如何将原始问题转化为三个可独立解决的部分,并给出具体的代码实现。

这题解不是口胡的。

花絮

一个月前看这题,早上看了,准备在学校中自习写完作业想一会儿,结果推了一整个中自习加上一个课件加上一堂课都没推出来……想得非常复杂,在那里写了个多项式然后什么NTT,FFT都搞出来了,结果最后复杂度与暴力没什么差别……自闭了……

Solution

不推式子怎么行?

∑ l = 1 n ∑ r = l n f ( l , r ) \sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n f(l,r) l=1nr=lnf(l,r)

= ∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k   ( c n t ( l , r , a k ) + 1 ) =\sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k\ (cnt(l,r,a_k)+1) =l=1nr=lnk=lrak (cnt(l,r,ak)+1)

这里 c n t ( l , r , x ) cnt(l,r,x) cnt(l,r,x)表示区间 [ l , r ] [l,r] [l,r]中比 x x x小的数的个数。紧接着,使用前缀和的技巧:

= ∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k   ( c n t ( 1 , r , a k ) − c n t ( 1 , l − 1 , a k ) + 1 ) =\sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k\ (cnt(1,r,a_k)-cnt(1,l-1,a_k)+1) =l=1nr=lnk=lrak (cnt(1,r,ak)cnt(1,l1,ak)+1)

使用乘法分配律:

= [ ∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k   ( c n t ( 1 , r , a k ) ] − [ ∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k   c n t ( 1 , l − 1 , a k ) ] + [ ∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k ] =[\sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k\ (cnt(1,r,a_k)]-[\sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k\ cnt(1,l-1,a_k)]+[\sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k] =[l=1nr=lnk=lrak (cnt(1,r,ak)][l=1nr=lnk=lrak cnt(1,l1,ak)]+[l=1nr=lnk=lrak]

于是这个式子就被拆成了三个部分,我们一个部分一个部分地解决。

Part 1

= ∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k   ( c n t ( 1 , r , a k ) =\sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k\ (cnt(1,r,a_k) =l=1nr=lnk=lrak (cnt(1,r,ak)

这里的 l l l似乎并没有什么用……同时交换里面两个 ∑ \sum

= ∑ k = 1 n a k k ∑ r = k n c n t ( 1 , r , a k ) =\sum_{k=1}^n a_k k \sum_{r=k}^n cnt(1,r,a_k) =k=1nakkr=kncnt(1,r,ak)

这里面要乘上一个 k k k,是因为包含 k k k的左端点有 k k k种。

第一部分的式子推到这里已经可以了。我们枚举 k k k,虽然 a k k a_kk akk很容易算,但是里面的那个 ∑ r = k n c n t ( 1 , r , a k ) \sum_{r=k}^n cnt(1,r,a_k) r=kncnt(1,r,ak)似乎很坑……

别慌别慌,这个东西既然很难在线算(即, k k k 1 1 1慢慢增长到 n n n,轮流计算里面的式子),那就离线算呗。

我们维护一个数组 p p p,其中 p i = c n t ( 1 , i , a k ) p_i=cnt(1,i,a_k) pi=cnt(1,i,ak)。我们将 a a a序列从小到大排序。假设我们目前看到的这个数在原序列的位置是 x x x,我们就将 [ x , n ] [x,n] [x,n]这段区间中的每个数都加上一个 1 1 1,表示在这个区间中的一个 i i i对应的 p i p_i pi增加了 1 1 1。查询的时候,直接求出 ∑ i = x n p i \sum_{i=x}^n p_i i=xnpi即可。注意先查询后修改

这里涉及到区间查询与区间修改,我们可以使用线段树来快速维护。

Part 2

同Part 1,略

Part 3

∑ l = 1 n ∑ r = l n ∑ k = l r a k \sum_{l=1}^n \sum_{r=l}^n \sum_{k=l}^r a_k l=1nr=lnk=lrak

∑ k = 1 n a k   k   ( n − k + 1 ) \sum_{k=1}^n a_k\ k\ (n-k+1) k=1nak k (nk+1)

这个式子用到了求贡献的套路,然后就可以 O ( n ) O(n) O(n)算了。


综上所述,我们使用线段树来求出了第一、第二部分的式子,使用贡献的套路求出了第三部分的式子,最后求出 a n s 1 − a n s 2 + a n s 3 ans1-ans2+ans3 ans1ans2+ans3即可。注意取模,并且略微卡常

总时间复杂度 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)。本题得到完美解决。

Code

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int mod=1e9+7;

int read()
{
	int s=0,w=1;char ch=getchar();
	while (ch<'0'||ch>'9')
	{
		if (ch=='-')  w=-w;
		ch=getchar();
	}
	while (ch>='0'&&ch<='9')
	{
		s=(s<<1)+(s<<3)+(ch^'0');
		ch=getchar();
	}
	return s*w;
}

int n,ans1=0,ans2=0,ans3=0,ans;
int a[500005],tree[2000005],tag[2000005];

struct node
{
	int rt,num;
}b[500005];

bool cmp(node x,node y)
{
	return x.num<y.num;
}

void pushup(int rt){tree[rt]=(tree[2*rt]+tree[2*rt+1])%mod;}
void f(int l,int r,int rt,int k)
{
	tree[rt]=tree[rt]+(r-l+1)*k;
	tag[rt]=(tag[rt]+k);
}
void pushdown(int l,int r,int rt)
{
	int mid=(l+r)>>1;
	f(l,mid,2*rt,tag[rt]);
	f(mid+1,r,2*rt+1,tag[rt]);
	tag[rt]=0;
}

void change(int nl,int nr,int l,int r,int rt,int k)
{
	if (l!=r)  pushdown(l,r,rt);
	if (nl<=l&&r<=nr)
	{
		f(l,r,rt,k);
		return;
	}
	int mid=(l+r)>>1;
	if (nl<=mid)  change(nl,nr,l,mid,2*rt,k);
	if (nr>mid)  change(nl,nr,mid+1,r,2*rt+1,k);
	
	pushup(rt);
}

int query(int nl,int nr,int l,int r,int rt)
{
	if (nl>nr||nl<=0||nr<=0||nl>n||nr>n)  return 0; 
	if (l!=r)  pushdown(l,r,rt);
	if (nl<=l&&r<=nr)  return tree[rt];
	
	int mid=(l+r)>>1,sumv=0;
	if (nl<=mid)  sumv=query(nl,nr,l,mid,2*rt);
	if (nr>mid)  sumv=sumv+query(nl,nr,mid+1,r,2*rt+1);
	
	return sumv;
}

signed main()
{
	cin>>n;
	for (int i=1;i<=n;i++)  a[i]=read();
	for (int i=1;i<=n;i++)  b[i].rt=i,b[i].num=a[i];
	
	sort(b+1,b+n+1,cmp);
	
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		int now=(a[b[i].rt]*(b[i].rt))%mod;
		now=(now*(query(b[i].rt,n,1,n,1)%mod))%mod;
		ans1=(ans1+now)%mod;
		change(b[i].rt,n,1,n,1,1);
	}
	for (int i=1;i<=4*n;i++)  tree[i]=tag[i]=0;
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		int now=(a[b[i].rt]*(n-b[i].rt+1))%mod;
		now=(now*(query(1,b[i].rt-1,1,n,1)%mod))%mod;
		ans2=(ans2+now)%mod;
		change(b[i].rt,n,1,n,1,1);
	}
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		int now=(i*(n-i+1))%mod;
		now=(now*a[i])%mod;
		ans3=(ans3+now)%mod;
	}
	ans=((ans1-ans2+ans3)%mod+mod)%mod;
	cout<<ans<<endl;
	
	return 0;
}

Summary

这题事实上,每走一步都是套路

①你不把式子写下来做什么题。
②这个式子看得很难受?推一波。
③前缀和,把这个式子拆成三个部分。
④在线难搞?就离线呗。
⑤区间修改,区间查询直接用线段树。

CF ×2300的一道好题,考察了数据结构(线段树)、数学能力(推式子水平)与前缀和,还特别考察了耐心。你不能把式子推个几步就去打代码,这样可能会出现调试时间过长甚至算法假掉的情况,一定要推出式子之后,带至少两组数据进去,打代码的时候对照着式子模拟,样例过了还要对拍。线段树常数很大,还要卡卡常。

在这里插入图片描述
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【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
06-14
### Scalar in Programming or Data Context In the context of programming and data, a scalar refers to a single value rather than a collection or array of values. Scalars are fundamental units of data that represent individual elements such as integers, floating-point numbers, characters, or booleans[^1]. In many programming languages, scalars serve as the building blocks for more complex data structures. For example, in C++, scalars can be used directly in operations involving overloaded operators. When performing arithmetic, logical, or comparison operations, scalars interact with each other based on the defined behavior of these operators. Overloaded operators allow custom behavior for standard data types, including scalars, enabling developers to define how operators should behave when applied to user-defined types. In the context of parallel computing, such as CUDA programming, scalars play a critical role in defining thread-level computations. Each thread in a parallel execution model may process a scalar value independently, contributing to the overall computation of a kernel function. The inherent thread model ensures that scalar operations are efficiently distributed across multiple threads, enhancing performance through parallelism[^3]. Additionally, in machine learning frameworks, scalars often represent individual weights or biases within neural networks. During backpropagation, scalar values are updated using gradient descent to minimize the cost function. These updates occur iteratively until convergence, ensuring that each scalar contributes optimally to the network's predictive capabilities[^2]. ```python # Example of scalar usage in Python scalar_value = 42 # A scalar integer floating_scalar = 3.14 # A scalar float # Demonstrating scalar operations result = scalar_value + floating_scalar # Adding two scalar values print(result) ```
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