Darknet运行提示Video-stream stopped

最新推荐文章于 2025-06-30 09:07:11 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-30 09:07:11 发布 · 817 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

在检测视频的时候报错   把opencv_ffmpeg340_64.dll放到C:\Windows\System32 和C:\Windows\SysWOW64就成功了

yolo训练视频出现video stream stopped情况
qq_41892188的博客
04-19 2682
记录video stream stopped情况github文件收藏（自用） video stream stopped情况 在使用AlexeyAB大神的库并编译后，测试视频文档是出现该情况，而图片和摄像头没有异常。 我的情况是，一开始opencv在终端中查询版本显示找不到opencv 而在python3中调用opencv却能显示版本 于是 根据以下博主的文章，记录一下我的解决过程 配置路径 补全opencv依赖库 重新编译darknet 第一部分 配置路径 我认为是因为opencv4+的版本生成的是ope
精选资源
darknet训练yolov7-tiny(AlexeyAB版本)
07-18
因darknet框架下的模型训练，相对pytorch框架训练成本低，且作者也提供了darknet框架下的配置文件和预训练模型，本人也在评估darknet框架下的v7-tiny模型，再次将AlexeyAB大佬开源的模型和配置文件上传，给自己做一...
darknet测试视频出现video-stream stopped
blue_sky_wait_me
08-05 1130
Video isn't exist or has wrong path. 真的可能是路径错了，视频文件的路径错了（.MP4写成.mp4）
darknet 出现 video stream stopped 怎么解决
qq_23093643的博客
08-01 6836
darknet 出现 video stream stopped 怎么解决卸载已安装OpenCV安装ffmpeg安装 opencv 参考了博文：CentOS8编译OpenCV4.3.0 with ffmpeg（YoloV4处理视频并保存）. 卸载已安装OpenCV 请谨慎！我是源码安装的 opencv 找到当初安装的opencv的build目录，进入build目录执行以下操作： sudo make uninstall cd .. rm -Rf build 我在这里就卸载完了opencv了，可输入 pkg-c
YOLOv4-VS2019+openCV3.4.10+无gpu快速实现（包括video stream stopped解决
安卓 高通 bsp ，同行欢迎交流
09-07 1878
只需要把网上的各种教程中的
yolo v3 怎么使用网络摄像头而不是笔记本摄像头 video-stream stopped
weixin_42717708的博客
01-07 4349
今天使用yolov3 运行网络摄像头，结果报错video-stream stopped。 一、先用vlc 查看rtsp流是否正确， 1、海康或大华摄像头 darknet.exe detector demo cfg/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights rtsp://admin:123456@192.168.43.12:554/cam/realmoni...
精选资源
darknet-master.zip_Darknet windows_darknet-master_dull3u3_yolov3
07-14
在给定的“darknet-master.zip”压缩包中，包含的是Darknet的一个Windows版本，这对于在Windows环境下进行目标检测研究和开发的用户来说是极其有用的。这个版本由用户“dull3u3”编译或适配，确保了它在Windows操作...
精选资源
darknet版yolov3无人机检测训练权重 darknet-yolov3-drone-训练权重.zip
11-28
darknet版yolov3无人机检测训练权重，包括几万张图片训练好的yolov3-drone.weights和yolov3-tiny-drone.weights训练好的权重，并附上了测试的视频，用于检测空中的旋翼无人机，目标类别名为drone,有需要的可以下载
0364-极智开发-解读darknet read-data-cfg接口
04-29
0364_极智开发_解读darknet read_data_cfg接口
scrcpy-client pyscrcpy 报ConnectionError(“Video stream is disconnected“)
愤怒的苹果ext的博客
11-13 813
scrcpy pyscrcpy frame Video stream is disconnected
VideoStream
05-10
支持rtsp流视频播放 榛莽
darknet加载网络慢
yangfany的博客
11-01 302
darknet加载网络慢
yolov4+vs2019的配置(gpu+opencv)（一些错误的解决video stream stooped!）+创建自己的数据集并训练，测试
安卓 高通 bsp ，同行欢迎交流
09-08 937
创建上面格式的VOC数据集 其中， annotation下的xml文件 Main中的train.txt文件 JPEGImages中的图片文件 这三个都是自己的 JPEGimgaes中是原图片。 运行voc——label.py如果提示gbk错误，在这里修改编码格式 def convert_annotation(year, image_id): in_file = open('mydata/VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml' % (year, image_id), .
py-scrcpy-client在华为鸿蒙系统上的适配问题与解决方案
最新发布
gitblog_07760的博客
06-30 616
py-scrcpy-client是一个基于Python实现的Android设备屏幕镜像控制工具，它通过ADB协议实现设备屏幕的实时传输和控制。近期，部分华为设备用户在升级到鸿蒙4.0系统后，使用该工具时遇到了"Video stream is disconnected"的错误，导致无法正常投屏。 ## 问题分析 这个错误通常发生在视频流传输过程中，表明客户端与设备端的视频流连接意外中断。在华为鸿...
Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测
05-20
课程演示环境：Windows10；CUDA10.2; cuDNN 7.6.5; Python 3.7; Visual Studio 2019; OpenCV3.4需要学习Ubuntu系统YOLOv4的同学请前往《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 课程链接：https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/28860  当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是新推出的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Windows系统上做人脸口罩佩戴检测项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算)和先验框聚类分析。 
Visdom出现raise ConnectionError问题
weixin_37856444的博客
05-19 2394
visdom
YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集
07-06
课程演示环境：Ubuntu   需要学习Windows系统YOLOv4-tiny的同学请前往《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》   YOLOv4-tiny来了！速度大幅提升！   YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到：40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny，AP和FPS的性能有巨大提升。并且，YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB，适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算等设备上部署。   本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。   本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。     除本课程《YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》 《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》 《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》
Opencv基础 （二）：使用OpenCV读取和写入视频
@bangbang的博客
01-19 6249
在OpenCV中读写视频与读写图像非常相似。视频就是一系列通常被称为帧的图像。所以，你需要做的就是循环播放视频序列中的所有帧，然后一次处理一帧。在这篇文章中，我们将演示如何从一个文件、一个图像序列和一个网络摄像头读取、显示和写入视频。我们还将研究流程中可能发生的一些错误，并帮助理解如何解决这些错误。 让我们先看一下读取视频文件的代码示例。它本质上包含了从磁盘读取视频并显示它的功能。随着您的深入，我们将详细讨论这个实现中使用的函数。 Python import cv2 # Create a video .
OpenCV入门（C++/Python）- 使用OpenCV读取和编写视频（二）
weixin_42010722的博客
12-02 3063
如果有要读取的帧，您可以使用imshow()在窗口中显示当前帧，否则退出循环。在这里下，通过指定3（CAP_PROP_FRAME_WIDTH）和4（CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）来检索帧宽度和高度。在下面的示例中，我们提供了数字值5和7，它们对应于帧速（CAP_PROP_FPS）和帧计数（CAP_PROP_FRAME_COUNT）。此外，还有其他需要的功能，如cv2.imshow()、cv2.waitKey()和get()方法，该方法用于读取视频元数据，如帧高度、宽度、fps等。
基于DarkNet53与MobileNet-V2的YOLOv3实现
本项目“分别基于DarkNet53和MobileNet-V2两个网络实现yolo-v3.zip”是一个典型的人工智能深度学习项目，聚焦于目标检测领域，尤其是基于YOLOv3（You Only Look Once version 3）这一高效实时目标检测算法的实现与...
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

_陈陆亮

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值