数据科学每日总结--Day9--数据库

数据库

MongoDB

在学习开发NOSQL的过程中，相比传统关系型数据库有多表关系和复杂的事务需要梳理，这类要存储各种各样复杂的信息的场景，就需要用一个好的工具，而MongoDB数据库就能很好地满足这个需求。

优点：

• 灵活的数据模型：文档型数据库，支持嵌套结构和数组，字段可动态变化。

• 高性能与高可扩展性：支持分片（Sharding）和副本集（Replica Set），易于横向扩展和高可用。

• 易于开发和维护：数据以JSON/BSON格式存储，易于理解和操作；支持丰富的查询和聚合功能。

缺点：

• 事务支持有限：虽然支持多文档事务，但性能和功能仍不如传统关系型数据库

• 不适合复杂关系和强一致性场景：不支持复杂的多表关联（JOIN），不适合金融、银行等强一致性需求场景。

• 数据冗余和存储空间：文档型存储可能导致数据冗余，空间利用率低于关系型数据库。

更重要的是，MongoDB还有compass这类gui工具，能够更方便操作插入的各种表，尤其是在嵌套了各种子结构的情况下，能够很好地管理数据。

想象一下我们的NOSQL是病人的病历数据，有一个检查结果，以列表的形式存储数据，而每个存储的元素又是一个字典，包括检查类型、时间、结果等；用药信息可能是一个数组，每个药品又有名称、剂量、用法、疗程等子字段；病史字段可能包含多个阶段，每个阶段又有详细描述和时间点。这种多层级的数据存储和查询，有时候直接在compass上就能直接操作和观察，而不用再调表