caffe使用过程中遇到的一些问题错误

本文探讨了深度学习训练过程中常见的两类错误:Segmentation fault 和 CUDA out of memory,并提供了具体的排查思路与解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

错误1

Segmentation fault (core dumped)

错误原因….简单的要命…
网络文件中的dataset名字打错….

错误2

check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory.

首先检查一下网络文件中data层batch_size的设置,如果设置的比较大,可以调小一些再运行看会不会报错
第二,如果batch_size设置的足够小,那么可能是test的data层中batch_size的值×sovler文件中的test_iter≠测试集样本总数

总之,遇到的奇奇怪怪的问题,尤其感觉涉及到系统内核的问题,大多数都是自己犯了很傻比的错误又检查出不来。。。。

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