剪方格(蓝桥杯)

探讨6x6方格沿边线对称分割的方法,通过深度优先搜索算法计算不同分割方案的数量,考虑旋转对称性,最终输出所有不同分割方法的数量。

剪方格

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Problem Description

6x6的方格,沿着格子的边线剪开成两部分。
要求这两部分的形状完全相同。
如图:p1.png, p2.png, p3.png 就是可行的分割法。
(图见QQ群)
试计算:
包括这3种分法在内,一共有多少种不同的分割方法。
注意:旋转对称的属于同一种分割法。
请提交该整数,不要填写任何多余的内容或说明文字。

Input

Output

输出一个整数,即所有不同的分割方法的数量。

Author

这里写图片描述这里写图片描述这里写图片描述

这道题目一开始我想用dfs来做,但是答案一个亿。。之后就发现其实不能用方格放置的可能来做,因为dfs是一条方格连续

防止,而看一下图一,就可以发现,切割的话可能有多个方格分支,之后我就想看看切割的横线来dfs,但是。。

还是太懒惰了,没有去细想,发现了切割对称就再也没有去看了,没有想到只要中心出发到达四个点的可能性,就是切割的方案。

#include<iostream>
using namespace std;
int map[7][7];
int ans = 0;
int dir[4][2] = { {1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1} };
void dfs(int x, int y) {
	if (x == 0 || y == 0 || x == 6 || y == 6) {
		ans++;
		return;
	}
	for (int i = 0; i < 4; i++) {
		int dx = dir[i][0]+x;
		int dy = dir[i][1]+y;
		if (map[dx][dy] == 0) {
			map[6 - dx][6 - dy] = 1;
			map[dx][dy] = 1;
			dfs(dx, dy);
			map[dx][dy] = 0;
			map[6 - dx][6 - dy] = 0;
		}
	}
}
int main()
{
	map[3][3] = 1;
	dfs(3, 3);
	cout << ans / 4 ;
	return 0;
}

### 关于蓝桥杯竞赛中的“走方格”问题 对于蓝桥杯竞赛中的“走方格”问题,其核心在于通过动态规划的思想解决路径计数问题。这类问题通常涉及从起点到终点的不同路径数量计算,并且可能存在特定约束条件。 #### 动态规划的核心思想 动态规划是一种将复杂问题分解成更简单的子问题的方法[^2]。在本题中,“走方格”的状态转移可以通过记录到达某个位置的路径总数来完成。假设 `dp[i][j]` 表示从起点 `(1, 1)` 到达点 `(i, j)` 的不同路径数目,则状态转移关系可描述为: - 如果当前点 `(i, j)` 不受限制(即不是行号和列号均为偶数的情况),则可以从上方 `(i-1, j)` 或左侧 `(i, j-1)` 移动过来; - 若该点受到限制,则无法进入此点。 因此,状态转移方程可以写作: ```cpp if (i % 2 == 0 && j % 2 == 0) { // 当前行号和列号均是偶数时不可进入 dp[i][j] = 0; } else { dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]; } ``` #### 边界初始化 为了确保动态规划能够正确运行,边界情况需要特殊处理。初始状态下,当仅有一条路可以选择时(如沿着第一行或第一列移动),路径数始终为 1。因此设置如下初始值: ```cpp dp[1][1] = 1; // 起始点本身算作一条合法路径 for(int i=2;i<=n;i++) dp[i][1] = ((i%2 != 0)? dp[i-1][1]:0); // 初始化第一列 for(int j=2;j<=m;j++) dp[1][j] = ((j%2 != 0)? dp[1][j-1]:0); // 初始化第一行 ``` #### 完整代码实现 以下是基于上述逻辑的一个完整的 C++ 实现版本: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; vector<vector<long long>> dp(n+1,vector<long long>(m+1,0)); dp[1][1]=1; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ if(i==1&&j==1){ continue; } if( i%2 ==0 && j%2 ==0 ){ dp[i][j]=0; }else{ dp[i][j]=(i>1?dp[i-1][j]:0)+(j>1?dp[i][j-1]:0); } } } cout<<dp[n][m]<<endl; return 0; } ``` 以上程序实现了对给定网格大小下的有效路径统计功能,考虑了奇偶性限制并利用动态规划方法高效解决问题[^4]。
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