Jenkins+Argocd+Kubernetes+Gitlab+Harbor搭建CI/CD流程(一)之流程介绍

本文详细指导在云服务器环境下,通过jenkins实现持续集成,argocd进行持续部署的入门实践,涉及服务器配置、应用部署和GitLab配合。

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最近在研究jenkins+argocd的CI/CD流程搭建,但网上看到的例子绝大多数都是涉及到开发的知识,导致很难跟着操作,所以就想了个十分简单的小例子,在帮助我更加了解这几门技术的同时,也希望能给你带来一些帮助。

这个CI/CD流程的搭建主要的技术点就是jenkins跟argocd,jenkins实现持续集成,argocd实现持续部署,这种概念也叫gitops,感兴趣的可以自行去了解。

下面是整个CI/CD的流程图:

本次搭建我用了两台服务器,都是云服务器, 我也建议你使用云服务器来搭建,因为虚拟机的话可能会出现各种各样的问题,当然这些问题都能解决掉的,出问题的主要是在kubernetes集群那块,假如你使用虚拟机搭建的kubernetes集群,建议你在别的文档学习如何搭建kubernetes集群,我直接用云服务器搭建,省去了很多步骤,例如关防火墙、selinux、swap交换分区等。两台服务器部署的应用如下:

服务器IP地址服务器配置服务器上部署的应用
192.168.100.1002核8GJenkins、Argocd、Docker、Kubernetes、Harbor
192.168.100.2004核4GGitlab

192.168.100.100这台服务器部署完那么多应用之后还剩3G左右,而192.168.100.200这台服务器部署完Gitlab之后只剩几百M而已,部署Gitlab的服务器内存一定要大于等于4G。

另外,本系列的文章中有些写着IP地址的地方我会打码,因为我用的是云服务器只能用外网,而我又不想暴露IP地址,所以只能编造两个虚拟的IP地址192.168.100.100,192.168.100.200。

<think>好的,用户想了解如何使用KubernetesDocker搭建CI/CD环境的最佳实践教程。首先,我需要整理已有的引用内容,看看哪些信息可以直接应用。 用户提供的引用里有提到DockerJenkins的结合,以及KubernetesGitLab的集成。引用3提到KubeCI可以自动执行管道,引用5展示了流水线运行信息,包括构建Docker镜像提交YAML到K8s。这些点都是关键步骤。 接下来,应该分步骤讲解。第步是环境准备,需要安装DockerKubernetes集群,可能用Minikube或者kubeadm。然后配置Git仓库,比如GitLab或GitHub,作为代码托管触发器。 然后是编写DockerfileK8s部署文件,这部分需要具体示例,用户可能需要代码示例参考。接着是CI/CD工具的选择,JenkinsGitLab CI或者Argo CD都是常见选项,需要比较各自的优缺点,方便用户选择。 构建流水线是关键部分,要包括代码检出、单元测试、Docker镜像构建、推送镜像仓库、更新K8s部署。需要结合引用中的例子,比如引用5提到的流水线步骤。 安全方面,引用4提到Docker的namespacecgroup,可以强调镜像扫描权限控制。监控回滚也是必要步骤,确保流程稳定。 最后,总结最佳实践,比如使用声明式配置、版本控制、金丝雀发布等。相关问题部分需要覆盖工具对比、多环境管理、安全加固、调试方法等用户可能遇到的后续问题。 要确保所有技术术语正确,步骤清晰,并且引用相关的引用内容来支持每个步骤,比如在讲Docker时引用4,讲流水线时引用5。这样用户能根据指引步步搭建环境,同时了解背后的原理。</think>### 使用 Kubernetes Docker 实现 CI/CD 自动化部署的最佳实践 #### 、核心组件与流程 1. **环境准备** - 安装 Docker Kubernetes 集群(如使用 Minikube 或 kubeadm 搭建本地集群)[^4] - 配置 Git 仓库(如 GitLab 或 GitHub)作为代码托管触发源 2. **Docker 镜像构建** - 编写 `Dockerfile` 定义应用容器化规则 ```dockerfile FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:7.0 AS build WORKDIR /src COPY . . RUN dotnet publish -c Release -o /app FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0 COPY --from=build /app . ENTRYPOINT ["dotnet", "myapp.dll"] ``` - 通过 CI 工具(如 Jenkins/GitLab CI)自动执行 `docker build` `docker push`[^2][^5] 3. **Kubernetes 部署配置** - 创建声明式 YAML 文件(Deployment/Service) ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp spec: replicas: 3 template: spec: containers: - name: myapp image: registry.example.com/myapp:latest ``` #### 二、工具链集成 1. **CI/CD 工具选择** - **Jenkins**:通过 Kubernetes 插件动态创建构建 Pod - **GitLab CI**:使用 `.gitlab-ci.yml` 定义多阶段流水线[^3] - **Argo CD**:实现 GitOps 风格的持续部署 2. **典型流水线结构** ```yaml stages: - test - build - deploy build_image: stage: build script: - docker build -t $IMAGE_TAG . - docker push $IMAGE_TAG deploy_k8s: stage: deploy script: - kubectl apply -f deployment.yaml ``` #### 三、安全与优化实践 1. **镜像安全** - 使用 `docker scan` 进行漏洞扫描 - 配置私有镜像仓库(如 Harbor)[^4] 2. **部署策略** - 蓝绿部署:通过 Service 切换流量 - 金丝雀发布:渐进式流量分配 3. **监控配置** - 集成 Prometheus + Grafana 监控应用指标 - 设置 Kubernetes 资源限制(CPU/Memory) --- ###
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