深度学习相关软件安装以及服务器操作

本文详细介绍了在Windows和Linux环境下安装配置深度学习环境的步骤,包括Keras、OpenCV、TensorFlow、PyTorch等核心库的安装,以及在服务器上进行的一系列操作如GPU信息查看、进程管理等。

一、windows安装keras

只需3步:1、打开Anaconda prompt,输入conda install mingw libpython,进行下载;

                 2、输入conda install theano回车;

                 3、输入conda install keras(或者conda install -c conda-forge keras=2.0.2
)回车;

二、安装OpenCV
输入:conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv

三、服务器操作

1、卸载文件:pip uninstall Keras

2、下载文件:pip install Keras==2.1.6 或者 sudo pip install keras 或者 conda install ***

3、如果出现错误:Consider using the `--user` option or check the permissions.  就使用:pip install --user Keras==2.1.6

4、本地服务器中打开notebook:jupyter notebook --ip=192.168.2.183 --port=8888

5、服务器重启:reboot  或者  shutdown -r now   或者 sudo  shutdown -r now

sudo shutdown -h now(关闭服务器)

6、删除anaconda:r

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值