Charlotte_DL的博客

sys.argv[]的使用sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，下面就通过一个样例test.py程序来说明它的用法：#test.pyimport sysa = sys.argv[0]print(a)在命令行中输入python test.py之后返回的结果是：其argv[]中的0指代码（即此.py程序）本身的意思。然后我们将代码中0改为1 :保存后，我们在命令行中输入python test.py test1 ；返回的结果为： 现在继续修改代码：a = sys.

1、json.dumps ： 是将dict转成str2、json.dump：是将python数据保存成json3、json.load：是将文件中的json数据读取出来，转换成python数据类型

用Python Shell设置或获取环境变量的方法：一、设置系统环境变量1、os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’ #其中key和value均为string类型2、os.putenv(‘环境变量名称’, ‘环境变量值’)二、获取系统环境变量1、os.environ[‘环境变量名称’]2、os.getenv(‘环境变量名称’)...

1.使用python内置WSGI server# WSGI server in Pythonfrom wsgiref.simple_server import make_serverdef application (environ, start_response): status = '200 OK' response_headers = [ ('Conten...

operator.attrgetter与operator.itemgetter的用法operator.itemgetter()的用法通过公共建对字典列表排序：operator.attrgetter()的使用对不原生支持比较操作的对象排序：总结operator.itemgetter()的用法通过公共建对字典列表排序：import operatorrows = [ {'fname': ...

在 Python 中使用Selenium 包进行数据分析时，遇到一个错误：WebDriverException: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home解决方法如下：安装 selenium 的 py...

转自：https://cloud.tencent.com/info/953309e89506db76deef56a4a9a0a4e7.html最近在看流畅的python，在看第14章节的itertools模块,对其itertools中的相关函数实现的逻辑的实现其中在zip_longest(it_obj1, ..., it_objN, fillvalue=None)时，其函数实现的功能和内置...

1、pwd_path_a = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) ; pwd_path_b = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0])); pwd_path_c = os.path.abspath(os.path.dirname('当前文件名'))：三行代码表示的意思相同，显示当前运行文件所在的绝...

import numpy as npa = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])print np.amin(a)print np.amin(a,0)print np.amin(a,1)print np.amax(a)print np.amax(a,0)print np.amax(a,1)amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38283159/article/details/78793277所有的重排原则：从原数组最深维度开始依次取元素排到转换后数组最深维度处1、reshape & resize & shape 改变数组维度reshape函数：不改变原数组维度，有返回值 resize函数：直接改变原数组维度，无返回值 sha...

1、astype与dtype的区别：astype是转换数据类型，dtype是查看数据类型In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5])In [12]: arrOut[12]: array([1, 2, 3, 4, 5])// 该命令查看数据类型In [13]: arr.dtypeOut[13]: dtype('int64')// 该命令是转换数...

原文链接：点击打开链接Python列表和Numpy数组的区别： Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。使用Python列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组，那么为什么还需要使用Numpy呢？Numpy是专门针对数组的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。...

原文链接：点击打开链接loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合） 同理，索引列数据也是如此！举例说明： 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: （1）locimport pandas as pddata=[[1,2,3],[4,5,6]]index=['a','b']#行号columns...