Dlib的安装

最新推荐文章于 2025-11-21 07:15:24 发布
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#python #windows #linux

windows系统安装dlib

  1. 一般直接使用pip install dlib进行安装，多半会出错，也可以先现尝试，万一成功了呢；
  2. 若方法1不成功，则使用：pip install + dlib的whl文件，例如：pip install C:\Users\98212\Desktop\dlib\dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，但是需要提前在网站将whl文件下载到本地，dlib whl文件下载链接，并且注意anacond环境中python的版本要与文件中一致
  3. 直接在已经安装过dlib的环境中将dlib相应包拷贝到新环境中，也可以使用，例如我其中一个环境安装过dlib19.7的版本，路径在：D:\anaconda\envs\detect\Lib\site-packages中，包含两个文件夹dlib和dlib-19.7.0.dist-info，将这两个文件夹拷贝到新环境的site-packages目录下
Py的利器：Python库——dlib库的介绍、使用指南及安装
qq_37934722的博客
04-08 7991
丰富的功能：dlib库提供了多种机器学习、计算机视觉和图像处理相关的功能，如人脸检测、人脸识别、姿态估计、图像分类、图像分割等。本文将为大家介绍dlib库的特点、安装方法和使用指南，并为大家提供一些实用的示例代码来帮助大家更好地了解和使用dlib库。简单易用的接口：dlib库提供了简单易用的接口，便于开发者快速上手，并且具备很好的可扩展性。高效的性能：dlib库采用了先进的算法和数据结构，在保证高效性的同时，也不会牺牲准确性。Py的利器：Python库——dlib库的介绍、使用指南及安装。
Dlib的多种安装方式及ITK的值得尝试
ZoMaster的博客
10-05 233
你可以使用ITK的头文件和库来配置你的项目，并在配置过程中指定Dlib的依赖项。首先，你需要从Dlib的官方网站（https://github.com/davisking/dlib）下载源代码压缩包，然后解压缩到你的工作目录。安装完成后，你可以在你的C++项目中使用ITK的头文件和库。然后，你可以使用CMake配置你的项目，并在配置过程中指定Dlib的依赖项。首先，你需要从ITK的官方网站（https://itk.org）下载最新版本的ITK库，并按照其安装说明进行安装。如果你有任何其他问题，请随时提问。
python3.8的dlib模块安装
xuan_kong的博客
04-25 1473
链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1qrcblGI2t7YVwl2_Q29O0Q?这里的cp38为3.8版本，如果是cp36,就是3.6版本，以此类推。在安装dlib模块前，我们需要先安装两个基础的模块，分别为cmake和boost。当我们安装完这两个模块的时候，如果我们直接安装dlib是不会成功的，会报以下错误。当我们下载完这个文件后，打开文件所在地址，在所在文件夹打开cmd指令。众所周知，dlib为图片处理模块，以下是我安装这个软件所踩的坑。如果安装的比较慢，可加源。
Dlib库安装完整指南
最新发布
gitblog_00563的博客
11-21 433
Install-dlib是一个专注于提供Dlib库便捷安装的资源仓库。Dlib是一个功能强大的C++库，广泛应用于机器学习、计算机视觉、图像处理等领域，特别在人脸检测和识别方面表现出色。 ## 快速安装方法 ### Python 3.7或3.8版本安装 如果你的Python版本是3.7或3.8，可以直接使用本仓库提供的预编译wheel文件进行安装： 1. 首先下载对应的wheel文件：
dlib安装
qq_64436508的博客
08-10 3014
你可以从 https://cmake.org/download/ 下载并安装适合你操作系统的CMake版本。- 打开终端应用程序，输入`/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake --version`，以验证安装是否成功。3. 如果上述命令执行成功，你已成功安装dlib。- 完成安装后，打开命令提示符（cmd）并输入`cmake --version`，以验证安装是否成功。- 完成安装后，输入`cmake --version`以验证安装是否成功。
window pip 安装 dlib
qq_45505081的博客
11-22 704
3.解压dlib-19.24.2.tar.gz。1.安装Visual Studio 2022。5.打开README.md文件，找到如下内容。
人脸识别库dlib安装文件
12-03
人脸识别库dlib安装文件的发布，让广大开发者有了一个高效、稳定、功能丰富的人脸识别工具，这不仅简化了人脸识别应用的开发过程，也促进了人脸识别技术在实际生活中的广泛应用，有望推动整个行业的技术革新。...
树莓派Dlib安装教程
02-16
自己要用树莓派，而且要在上面安装Dlib，在网上找了好多方法都不可用，最终在一个英文文档中找到了答案，亲测可用，希望对大家有帮助。
精选资源
dlib安装 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl
04-20
标题中的“dlib安装 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl”指的是dlib库的一个特定版本（19.19.0）的安装文件，它是为Python 3.8版本和64位Windows系统设计的。描述部分提供了安装该库的步骤，即通过pip工具来安装...
dlib安装文件.rar
04-20
【标题】: "dlib安装文件.rar" 是一个包含dlib库安装文件的压缩包，专为Python 3.6及64位Windows系统设计。 【描述】: "dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl" 是一个Python的whl（wheel）文件，它是一个预编译的...
Python dlib安装失败解决办法
smile_5me的博客
06-12 559
在调试的过程中，发现想安装dlib却安装不了，即便我安装了cmake也没用。
dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装
04-27
dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装，亲测有效，非常简单
dlib库安装
11-22
1、下载安装pycharm  参考链接http://blog.youkuaiyun.com/yeler082/article/details/78440918  2、下载安装Anaconda3  下载站https://www.anaconda.com/download/记得选择需要的版本，安装除了指定你的安装位置，其它都是下一步。 随后在环境变量添加：D:\software\Anaconda3;D:\software\Anaconda3\Scripts;  其中D:\software\  是我的Anaconda3 安装位置，注意切换 3、安装opencv   进入cmd控制台，输入命令  conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv  等待安装即可安装成功 4、安装dlib  到python库 https://pypi.python.org/pypi 搜索dlib文件并下载到本地，我下载的为dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl。到cmd切换到该文件所在的目录，执行命令 pip install dlib-xxx.whl  即可。（dlib-xxx.whl 对应下载的文件名） 最后测试一下
dlib的安装
hkmaike的专栏
08-03 871
由于需要人脸识别，所以需要安装opencv和dlib，OpenCV的安装很顺利，实例也跑的很正常。但dlib的安装却出现了很多坑，而且国内的解决方法都是复制粘贴，一点营养都没有，查了国外资料，终于解决，记录一下。首先是需要安装 以下依赖安装好后会出现以下错误。
dlib安装教程，安装出错的点进来
bigData1994pb的博客
04-07 9752
dlib库是一个用来人脸关键点检测的 python 库，但因为其是 C++ 编写（或需要 C++编译？），使得我们在安装时遇到各种各样问题。笔者在不同电脑上安装遇到的问题都不同，但最后经过搜索，都解决了，因此，我将自己安装 dlib库方法总结一下，希望可以帮到大家。 方法一：Anaconda安装 安装 Anaconda 后，首先在命令行输入： anaconda search -t conda dlib 用来搜索可以使用的 dlib 版本；然后再输入： conda install -c h..
Dlib 安装
04-30
### Dlib 安装方法 Dlib 是一个功能强大的 Python 库，主要用于人脸识别和关键点检测。由于它是基于 C++ 开发的库，在安装过程中可能会遇到一些复杂的情况。以下是几种常见的安装方式： #### 方法一：通过 Anaconda 安装 对于已经安装了 Anaconda 的用户来说，这是最简单的方式之一。可以通过以下命令来完成安装： 1. 首先搜索可用的 dlib 版本： ```bash anaconda search -t conda dlib ``` 2. 接着执行安装命令： ```bash conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge dlib ``` 这种方法已经在多台计算机上验证成功[^1]。 #### 方法二：通过 CMake 和源码编译安装 此方法适用于那些希望通过手动配置环境变量或者自定义选项进行安装的开发者。步骤如下： 1. 下载并安装最新版本的 [CMake](https://cmake.org/download/) 工具； 2. 获取 dlib 源代码（可以从官方 GitHub 仓库克隆）； 3. 使用 CMake 构建项目，并指定目标路径； 4. 执行构建过程以生成所需的动态链接库或静态库文件。 需要注意的是，该流程可能涉及较多依赖项调整工作量较大[^2]。 #### 方法三：利用预编译好的 .whl 文件快速部署 针对 Windows 平台上的特定 Python 解释器版本提供了预先打包好 wheel 包形式分发方案。操作起来相对简便快捷只需按照对应解释器架构选取相应资源包即可顺利完成加载动作比如当运行环境中存在Python3.7时可尝试下面这条语句实现自动化装配效果: ```bash pip install cmake ``` 随后切换至存放 `.whl` 文件目录下再依据实际情况分别键入类似这样的指令来进行实际处理: - 对于 Python 3.7 用户而言应采用下列语法结构予以实施: ```bash pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` - 而如果是 Python 3.8 则需改用另一套参数组合达成目的即: ```bash pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 以上便是有关如何正确有效地将 DLib 组件引入本地开发体系内的若干途径介绍完毕[^2]. ```python import dlib print(dlib.__version__) ```
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