成都IT公司公积金缴纳情况曝光!

本文揭示了成都地区部分IT企业的公积金缴存比例,大部分公司按照12%全额缴纳,对于购房者来说公积金贷款利率优势明显。

大家好,我是厂长。

作为一个打工人,对五险一金应该很熟悉吧。

不少公司的公积金缴存比例是按照工资的 12% 缴纳的,个人+公司就是24%,如果你的公资超过1W+的话,每个月的公积金就有几千,还是很爽的。虽然不能每个月都取出来,但是用来买房、装修,还是非常舒服的。

但是我发现成都有很多公司公积金系数都只有6%,并且非常鸡贼的把工资划分为基本工资+绩效工资,五险一金只按照基本工资来缴纳,甚至不少公司按最低工资基数来缴纳,每个月公积金就几百块。

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缴纳的多少到底有什么影响?

后面要你买房的时候,你就知道这玩意到底有多香了,公积金贷款利率3.25%,比商贷低了太多,非常划算。

那么,成都地区各 IT 企业的公积金比例都是多少呢?

这两天,我看到了一份清单来分享给大家,来看看成都地区一些 IT 企业的系数,基本都是基于工资全额缴纳:

来源:成都IT内推圈,成都外企打工人群

  • 蚂蚁 12%

  • 百度 12%

  • 字节 12%

  • 摩尔线程 12%

  • 中建电商 12%

  • 中电科10所 12%

  • 中电科30所 12%

  • 中电科29所 12%

  • 工商银行 12%

  • 招银网络 12%

  • 民生银行 12%

  • 鼎桥 12%

  • 新网银行 12%

  • 一汽大众 12%

  • 摩斯智联 12%

  • 太平洋保险 12%

  • 燧原科技 12%

  • 绿盟 12%

  • 成方金科 12%

  • moka 12%

  • 锐捷 12%

  • 中国电子云 12%

  • 成方金科 12%

  • 联通数科 12%

  • 城建智控 12%

  • 好未来-学而思 12%

  • ANSYS 12%

  • ThoughtWorks 12%

  • 是德科技 12%

  • 奥卡思微电 12%

  • 中微达信 12%

  • 金琥汽车 12%

  • cocopie 12%

  • 联芸科技 12%

  • 通号通信 12%

  • 白盒子 12%

  • 熊猫博士 12%

  • 众合机电 12%

  • 新基讯 12%

  • naver 12%

  • 亚马逊 12%

  • 腾讯 10%

  • 西门子 10%

  • 华西证券 10%

  • 普华永道 10%

  • 活跃网络 10%

  • 奈加罗 10%

  • 新华三 10%

  • 思爱普 10%

  • 云览 10%

  • 科大讯飞 10%

  • 哈曼 10%

  • 中智行 10%

  • 宏利金融 9%

  • 美团 8%

  • 友邦保险 8%

  • 必维 8%

  • 友邦保险 8%

  • 致远互联 8%

  • 同程艺龙 8%

  • 达因科技 8%

  • 长月科技 8%

  • 斑马智行 8%

  • 神策 8%

  • 东方财富 7%

  • 京东 6%

  • 雷蛇 6%

  • 慧择 6%

  • 新电信息 6%

  • 英特尔Intel 6%

  • 泛微 6%

  • 喜马拉雅 6%

  • 奥卡云 5%

  • 德明利 5%

  • 深信服 5%

  • 华为 5%(基本工资交)

  • 马上消费 全额*80%*12%

  • OPPO 6%(可选择自己12%公司6%)

  • 天地一格 5000*12%

  • 潭酒 4500*6%

  • 集致科技 2100*8%

欢迎大家在评论区补充,更正。


C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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