太卷了,京东、微信与微博最新缓存架构直接开源了。。。

本文详细探讨了大厂如京东、微信、微博的高并发缓存架构,涉及热点数据优化、Redis集群管理、事务一致性、高可用性等问题,以及实战课程推荐,帮助读者提升技术能力,应对技术面试挑战。

大厂高并发缓存架构非常复杂,也是很多同学欠缺的可以写到简历里的亮点。

说到缓存肯定绕不开Redis,这次我专门给大家梳理了京东,微信,微博这些大厂线上的缓存架构,大家可以看下下面这些缓存架构核心点问题

1. 十万订单每秒热点数据架构如何优化

2. Redis集群崩溃时如何保证秒杀系统高可用
3. Redis主从切换导致库存同步异常以及超卖问题
4. 秒杀链路中Redis与MQ如何保证事务一致性
5. 线上MQ百万秒杀订单积压如何优化
6. 如何用Redis高效实现12306的复杂售票业务
7. 新浪微博突发事件如何做好Redis缓存的高可用
8. 高并发场景缓存穿透&失效&雪崩如何解决
9. Redis集群架构如何抗住12306与双11的洪峰流量
10. Redis缓存与数据库双写不一致如何解决
11. 双十一亿级用户日活统计如何用Redis快速计算
12. 双十一电商推荐系统如何用Redis实现
13. 日均百亿级微信红包系统如何架构
14. 类似微信的社交App朋友圈关注模型如何设计实现
15. 美团单车如何基于Redis快速找到附近的车
16. Redis分布式锁主从架构锁失效问题如何解决
17. 超大并发的分布式锁架构该如何设计
18. Redis底层ZSet跳表是如何设计与实现的
19. Redis底层ZSet实现压缩列表和跳表如何选择
20. Redis6.0多线程模型比单线程优化在哪里了

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如果面试碰上这些问题,你能答对一半,就算及格。而如果你能全部答对,那恭喜你,可以直接去投大厂简历了。

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1.Java并发编程(涉及Java多线程的工作原理及应用、Java线程池的工作原理及应用,以及锁、进程调度算法等内容)

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2.分布式缓存的原理及应用 (涉及分布式缓存介绍、Ehcache原理及应用、Redis原理及应用、分布式缓存设计的核心问题等内容)

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3.ZooKeeper原理及应用(涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容)

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4.Netty网络编程原理及应用

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5.Kafka原理及应用 (涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用等内容)

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6.设计模式 (涉及常见的23种经典设计模式)

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7.Spring原理及应用 (涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容)

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8.Spring Cloud原理及应用 (涉及Spring Boot、Spring Cloud Nacos、Eureka、Consul、Sentinel、Hystrix、Seata、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容)

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9.数据结构与算法 (涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容)

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10.网络与负载均衡原理 (涉及TCP/IP、HTTP、常用负载均衡算法和LVS原理等内容)

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11.JVM原理 (涉及JVM运行机制、JVM内存模型、常用垃圾回收算法和JVM类加载机制等内容)

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12.ElasticSearch原理及应用 (涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容)

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13.Spark原理及应用 (涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制,以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容)

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14.Flink原理及应用 (涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容)

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15.Hadoop原理及应用 (涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容)

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16.HBase原理及应用 (涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容)

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