一.概述
当我们在判断两个节点是否在同一个集合中,通常可以使用set或者map来实现,但是当一个节点对应多个节点时,我们就不得不增加映射关系,这样会使查找变得复杂。
而并查集可以帮助我们决绝这类问题,它的主要功能就是:
(1)构建有向无环图,将两个节点加入到一个集合中。
(2)判断两个节点是否属于同一个集合。
二.代码实现
并查集的代码模板主要分为:初始化、查找节点、判断连通性、添加节点四部分。
//用于存储节点关系的数组
vector<int>father;
//初始化数组
void init(int N)
{
father=vector<int>(N+1,0);
for(int i=1;i<=N;i++)
{
father[i]=i;
}
}
//查找节点的父节点
int find(int a)
{
if(a==father[a]) return a;
return find(father[a]);
}
//判断两个节点是否连通,即他们的父亲是否是同一个节点
bool isSame(int a,int b)
{
int fa=find(a);
int fb=find(b);
return fa==fb;
}
//添加节点
void join(int a,int b)
{
int fa=find(a);
int fb=find(b);
if(fa==fb) return ;
father[b]=a;
}
三.路径压缩
我们在find(0中,由于需要递归查找父节点,如果深度很大的话,就需要递归很多层。因此我们可以通过将所有的节点都挂载到父节点下面,以此来实现“路径压缩”。具体代码就是当我们在find()中返回递归时,同时把这个节点的父节点father[a]指向返回的结果 find(father[u]) ,即根节点。
// 并查集里寻根的过程
int find(int a) {
if (a == father[a]) return a;
else return father[a] = find(father[a]); // 路径压缩
}
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