【算法】并查集模板(C++)

本文详细介绍了并查集的基本概念和作用,特别是在处理大规模集合合并问题中的优势。并提供了基础的并查集代码实现,包括数据结构定义、查找和合并函数。此外,文章还强调了并查集在解决空间和时间复杂度问题上的有效性,并给出了相关例题供读者实践。

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前言

本文主要记录基础并查集算法的原理及实现,方便查找和使用


一、并查集作用

并查集,在一些有 N N N 个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中。其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受;即使在空间上勉强通过,运行的时间复杂度也极高,根本就不可能在比赛规定的运行时间(1~3秒)内计算出试题需要的结果,只能用并查集来描述。

二、代码实现

1.定义数据结构

int fa[100010]; // fa[i]表示i的父亲

2.定义查找函数

int find(int x){
	// 如果i的父亲是他自己,那么返回自己
	if(x==fa[x]) return x;
	// 如果不是的话
	else{
	// 找到他的父亲
	// 并且令他的父亲为他父亲的父亲
	// 即路径压缩
	fa[x]=find(fa[x]);
	// 返回他的父亲
	return fa[x];
}

我们可以进一步简化代码,使用三目运算符:

int find(int x){
	return fa[x]==x ? x : fa[x]=find(fa[x]);
}

3.定义合并函数

void unity(int x,int y){
	// 将y的父亲指向x的父亲,即合并xy
	// 这里x和y可以互换位置,不影响最终结果
	fa[find(y)]=find(x);
}

总结

以上为作者总结的基础并查集算法的模板,有需要的读者可以收藏本篇。
例题:洛谷P3367

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